123-2341-74

แนะนำ เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง
ก่อนจ่ายเงินทุกครั้ง อยากลืม

เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง


พูดคุยเรื่อง เอไอ

วิธีการติดตั้ง Stable Diffusion web UI เอไอสำหรับสร้างภาพ

วิธีการติดตั้ง Stable Diffusion web UI เอไอสำหรับสร้างภาพ

Stable Diffusion web UI

เป็นเครื่องมือฟรีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างภาพจากข้อความได้ เครื่องมือนี้ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Stable Diffusion ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพและข้อความ

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

การติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ windows

การติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Windows มีขั้นตอนดังนี้

  1. ดาวน์โหลดไฟล์ Stable Diffusion web UI ได้จากเว็บไซต์ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

  2. แตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาไปยังตำแหน่งที่ต้องการ

  3. ติดตั้ง Python 3.8 หรือเวอร์ชันที่ใหม่กว่า คุณสามารถดาวน์โหลด Python ได้จากเว็บไซต์ https://www.python.org

  4. เปิด Command Prompt หรือ PowerShell ในฐานะผู้ดูแลระบบ

  5. เปลี่ยนเส้นทางไปยังโฟลเดอร์ที่แตกไฟล์ Stable Diffusion web UI

  6. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง:

pip install -r requirements.txt
  1. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อเริ่ม Stable Diffusion web UI:
python webui-user.py

หลังจากดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้แล้ว Stable Diffusion web UI จะเปิดขึ้น คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างภาพจากข้อความได้

ข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI

  • Windows 10 หรือใหม่กว่า
  • Python 3.8 หรือเวอร์ชันที่ใหม่กว่า
  • GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 4 GB

ข้อแนะนำสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI

  • ควรใช้ GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 8 GB เพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB คุณสามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลงได้ โมเดลเวอร์ชันที่เล็กกว่าจะใช้ VRAM น้อยกว่า แต่อาจสร้างภาพที่มีความละเอียดต่ำลง

ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเมื่อติดตั้ง Stable Diffusion web UI

  • หากคุณพบปัญหาในการติดตั้ง Stable Diffusion web UI ให้ลองตรวจสอบข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับการติดตั้ง
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB และคุณไม่สามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่ใหญ่ขึ้นได้ คุณสามารถลองใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลง
  • หากปัญหายังคงอยู่ คุณสามารถติดต่อผู้พัฒนา Stable Diffusion web UI ได้ที่ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Installation and Running

Make sure the required dependencies are met and follow the instructions available for:

Alternatively, use online services (like Google Colab):

Installation on Windows 10/11 with NVidia-GPUs using release package

  1. Download sd.webui.zip from v1.0.0-pre and extract it’s contents.
  2. Run update.bat.
  3. Run run.bat.

For more details see Install-and-Run-on-NVidia-GPUs

Automatic Installation on Windows

  1. Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking “Add Python to PATH”.
  2. Install git.
  3. Download the stable-diffusion-webui repository, for example by running git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
  4. Run webui-user.bat from Windows Explorer as normal, non-administrator, user.

การติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Apple Silicon M1 M2 Macmini mac Pro

การติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Apple Silicon มีขั้นตอนดังนี้

  1. ดาวน์โหลดไฟล์ Stable Diffusion web UI ได้จากเว็บไซต์ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

  2. แตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาไปยังตำแหน่งที่ต้องการ

  3. ติดตั้ง Homebrew โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  1. ติดตั้ง Python 3.8 หรือเวอร์ชันที่ใหม่กว่าโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:
brew install [email protected]
  1. เปิด Terminal

  2. เปลี่ยนเส้นทางไปยังโฟลเดอร์ที่แตกไฟล์ Stable Diffusion web UI

  3. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง:

pip install -r requirements.txt
  1. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อเริ่ม Stable Diffusion web UI:
./webui.sh

หลังจากดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้แล้ว Stable Diffusion web UI จะเปิดขึ้น คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างภาพจากข้อความได้

ข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Apple Silicon

  • macOS 12.0 หรือใหม่กว่า
  • Homebrew
  • Python 3.8 หรือเวอร์ชันที่ใหม่กว่า
  • GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 4 GB

ข้อแนะนำสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Apple Silicon

  • ควรใช้ GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 8 GB เพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB คุณสามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลงได้ โมเดลเวอร์ชันที่เล็กกว่าจะใช้ VRAM น้อยกว่า แต่อาจสร้างภาพที่มีความละเอียดต่ำลง

ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเมื่อติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Apple Silicon

  • หากคุณพบปัญหาในการติดตั้ง Stable Diffusion web UI ให้ลองตรวจสอบข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับการติดตั้ง
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB และคุณไม่สามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่ใหญ่ขึ้นได้ คุณสามารถลองใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลง
  • หากปัญหายังคงอยู่ คุณสามารถติดต่อผู้พัฒนา Stable Diffusion web UI ได้ที่ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuihttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

คำแนะนำเพิ่มเติมสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI บน Apple Silicon

  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณใช้ macOS Monterey คุณสามารถติดตั้ง Homebrew โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณใช้ macOS Ventura คุณสามารถติดตั้ง Homebrew โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB คุณสามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลงได้ โมเดลเวอร์ชันที่เล็กลงมีชื่อว่า “Stable Diffusion Model (Small)” คุณสามารถดาวน์โหลดโมเดลได้จากเว็บไซต์ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

  • เมื่อคุณดาวน์โหลดโมเดลแล้ว ให้คัดลอกไฟล์โมเดลไปยังโฟลเดอร์ที่แตกไฟล์ Stable Diffusion web UI ตัวอย่างเช่น หากไฟล์โมเดลชื่อ “Stable Diffusion Model (Small).ckpt” ให้คัดลอกไฟล์ไปยังโฟลเดอร์ต่อไปนี้:

stable-diffusion-webui/model

หลังจากคัดลอกไฟล์โมเดลแล้ว คุณสามารถเริ่ม Stable Diffusion web UI ได้ตามขั้นตอนที่ 8 ของคำแนะนำข้างต้น

วิธีการติดตั้ง Stable Diffusion web UI เอไอสำหรับสร้างภาพ

การติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Linux

 

การติดตั้ง Stable Diffusion web UI สำหรับ Linux มีขั้นตอนดังนี้

  1. ดาวน์โหลดไฟล์ Stable Diffusion web UI ได้จากเว็บไซต์ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

  2. แตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาไปยังตำแหน่งที่ต้องการ

  3. ติดตั้ง Python 3.8 หรือเวอร์ชันที่ใหม่กว่า คุณสามารถดาวน์โหลด Python ได้จากเว็บไซต์ https://www.python.org: https://www.python.org

  4. เปิดเทอร์มินัล

  5. เปลี่ยนเส้นทางไปยังโฟลเดอร์ที่แตกไฟล์ Stable Diffusion web UI

  6. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง:

pip install -r requirements.txt
  1. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อเริ่ม Stable Diffusion web UI:
python webui-user.py

หลังจากดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้แล้ว Stable Diffusion web UI จะเปิดขึ้น คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างภาพจากข้อความได้

ข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI

  • Linux เวอร์ชันที่รองรับ Python 3.8
  • GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 4 GB

ข้อแนะนำสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI

  • ควรใช้ GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 8 GB เพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB คุณสามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลงได้ โมเดลเวอร์ชันที่เล็กกว่าจะใช้ VRAM น้อยกว่า แต่อาจสร้างภาพที่มีความละเอียดต่ำลง

ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเมื่อติดตั้ง Stable Diffusion web UI

  • หากคุณพบปัญหาในการติดตั้ง Stable Diffusion web UI ให้ลองตรวจสอบข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับการติดตั้ง
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB และคุณไม่สามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่ใหญ่ขึ้นได้ คุณสามารถลองใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลง
  • หากปัญหายังคงอยู่ คุณสามารถติดต่อผู้พัฒนา Stable Diffusion web UI ได้ที่ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuihttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

คำแนะนำเพิ่มเติมสำหรับการติดตั้ง Stable Diffusion web UI บน Linux

  • หากคุณใช้ Ubuntu หรือ Linux Mint คุณสามารถติดตั้ง Python และ pip โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:
sudo apt install python3 python3-pip
  • หากคอมพิวเตอร์ของคุณมี GPU น้อยกว่า 4 GB คุณสามารถติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเวอร์ชันที่เล็กลงได้ โมเดลเวอร์ชันที่เล็กลงมีชื่อว่า “Stable Diffusion Model (Small)” คุณสามารถดาวน์โหลดโมเดลได้จากเว็บไซต์ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

  • เมื่อคุณดาวน์โหลดโมเดลแล้ว ให้คัดลอกไฟล์โมเดลไปยังโฟลเดอร์ที่แตกไฟล์ Stable Diffusion web UI ตัวอย่างเช่น หากไฟล์โมเดลชื่อ “Stable Diffusion Model (Small).ckpt” ให้คัดลอกไฟล์ไปยังโฟลเดอร์ต่อไปนี้:

stable-diffusion-webui/model

หลังจากคัดลอกไฟล์โมเดลแล้ว คุณสามารถเริ่ม Stable Diffusion web UI ได้ตามขั้นตอนที่ 7 ของคำแนะนำข้างต้น

 

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Stable Diffusion web UI

นั้นเรียบง่ายและใช้งานง่าย ผู้ใช้สามารถป้อนข้อความลงในกล่องข้อความแล้วคลิกปุ่ม “Generate” เครื่องมือจะสร้างภาพจากข้อความที่ป้อน ผู้ใช้สามารถปรับแต่งการตั้งค่าต่างๆ เช่น จำนวนขั้นตอนในการประมวลผลภาพและระดับความชัดเจนของภาพได้

Stable Diffusion web UI สามารถใช้ในการสร้างภาพประเภทต่างๆ เช่น ภาพวาด รูปถ่าย และภาพประกอบ เครื่องมือนี้สามารถใช้เพื่อสร้างภาพตามคำอธิบายข้อความหรือสร้างภาพจากความคิดสร้างสรรค์ของผู้ใช้เอง

ตัวอย่างการใช้งาน Stable Diffusion web UI ได้แก่:

  • การสร้างภาพวาดจากคำอธิบายข้อความ เช่น “ทิวทัศน์ทะเลที่สวยงาม” หรือ “ภาพวาดของสุนัขตัวน้อย”
  • การสร้างภาพถ่ายจากคำอธิบายข้อความ เช่น “ภาพถ่ายของเมืองยามค่ำคืน” หรือ “ภาพถ่ายของสัตว์ป่า”
  • การสร้างภาพประกอบจากความคิดสร้างสรรค์ของผู้ใช้เอง เช่น ภาพประกอบสำหรับหนังสือหรือนิตยสาร

 

Stable Diffusion web UI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างภาพจากข้อความ เครื่องมือนี้ใช้งานง่ายและสามารถใช้ในการสร้างภาพประเภทต่างๆ ได้

 

Licenses for borrowed code can be found in Settings -> Licenses screen, and also in html/licenses.html file.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *