การเชื่อมต่อแอปและออโตเมชัน

การวางแผนและกำหนดเป้าหมายของ Slack Bot RAG: เข้าใจ Use Case, ขอบเขตเนื้อหา และการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้

การวางแผนและกำหนดเป้าหมายของ Slack Bot RAG: เข้าใจ Use Case, ขอบเขตเนื้อหา และการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ ในโลกของการทำงานยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพและการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง Slack ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับการทำงานร่วมกันของหลายองค์กร และเมื่อผสานรวมกับพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคนิค Retrieval Augmented Generation (RAG)

Read More
การเชื่อมต่อแอปและออโตเมชัน

สร้าง Slack Bot ที่ใช้ RAG ดึงความรู้จาก Confluence: คู่มือครบวงจรตั้งแต่แนวคิดถึงการนำไปใช้งานจริง

สร้าง Slack Bot ที่ใช้ RAG ดึงความรู้จาก Confluence: คู่มือครบวงจรตั้งแต่แนวคิดถึงการนำไปใช้งานจริง ในยุคที่ข้อมูลคือหัวใจของการทำงาน การเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับทุกองค์กร ลองจินตนาการถึงสถานการณ์ที่พนักงานของคุณสามารถสอบถามข้อมูลเชิงลึกจากเอกสารภายในองค์กรได้อย่างง่ายดายผ่านแพลตฟอร์มการสื่อสารที่คุ้นเคยอย่าง Slack โดยไม่ต้องเสียเวลาค้นหา หรือรอคำตอบจากผู้เชี่ยวชาญ นั่นคือพลังของการ สร้าง Slack Bot ที่ใช้ RAG

Read More
เทคนิค

สร้างและปรับแต่ง Prompt/Instruction แบบ Few shot ให้สอดคล้องกับโทน ภาษา และนโยบายขององค์กร พร้อมตัวอย่างเทมเพลตที่ใช้ได้จริง

สร้างและปรับแต่ง Prompt/Instruction แบบ Few shot ให้สอดคล้องกับโทน ภาษา และนโยบายขององค์กร พร้อมตัวอย่างเทมเพลตที่ใช้ได้จริง ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำงานและชีวิตประจำวัน การสื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับทุกคน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการดึงศักยภาพของ AI ออกมาใช้ได้อย่างเต็มที่ เทคนิคหนึ่งที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพสูงคือ Prompt

Read More
เทคนิค

ออกแบบกระบวนการรวบรวมตัวอย่าง (Sampling) และ Retrieval Strategy ที่เหมาะกับข้อมูลองค์กรในไทยเพื่อให้ตอบโจทย์ความถูกต้องและความเป็นส่วนตัว

ออกแบบกระบวนการรวบรวมตัวอย่าง (Sampling) และ Retrieval Strategy ที่เหมาะกับข้อมูลองค์กรในไทยเพื่อให้ตอบโจทย์ความถูกต้องและความเป็นส่วนตัว ในยุคที่ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินธุรกิจ องค์กรต่าง ๆ ในประเทศไทยต้องเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นการรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผล และการนำไปใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องคำนึงถึงความถูกต้องของข้อมูลและข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวภายใต้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) การ ออกแบบกระบวนการรวบรวมตัวอย่าง (Sampling) และ

Read More
เทคนิค

ทำความเข้าใจ Few shot และ Retrieval: ความแตกต่าง วิธีการทำงาน และเหตุผลที่สำคัญต่อการสร้างตัวอย่างคุณภาพสำหรับเอกสารองค์กร

ทำความเข้าใจ Few shot และ Retrieval: ความแตกต่าง วิธีการทำงาน และเหตุผลที่สำคัญต่อการสร้างตัวอย่างคุณภาพสำหรับเอกสารองค์กร ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models – LLMs) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการสร้างข้อความที่แม่นยำและเป็นธรรมชาติกลายเป็นหัวใจสำคัญสำหรับการประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในบริบทของเอกสารองค์กร การสร้างตัวอย่างคุณภาพสูงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง

Read More
เทคนิค

Few shot กับ Retrieval รวมตัวอย่างกับเอกสารองค์กรอย่างไรให้ได้คุณภาพ

Few shot กับ Retrieval รวมตัวอย่างกับเอกสารองค์กรอย่างไรให้ได้คุณภาพ ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้นและเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มาประยุกต์ใช้กับเอกสารองค์กรกลายเป็นสิ่งจำเป็น อย่างไรก็ตาม การทำให้ LLMs เข้าใจบริบทเฉพาะและให้คำตอบที่ถูกต้องแม่นยำจากข้อมูลภายในองค์กรนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย บทความนี้จะเจาะลึกถึงสองเทคนิคทรงพลัง ได้แก่ Few shot กับ

Read More
เวิร์กโฟลว์ใช้งานจริง

ออกแบบแผนการสอนไมโครเลิร์นนิงด้วย LLM: สร้างสคริปต์ คำสั่ง (prompts) และตัวอย่างเชิงโต้ตอบ

ออกแบบแผนการสอนไมโครเลิร์นนิงด้วย LLM: สร้างสคริปต์ คำสั่ง (prompts) และตัวอย่างเชิงโต้ตอบ ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลหลั่งไหลไม่หยุดนิ่ง การเรียนรู้แบบเดิมอาจไม่ตอบโจทย์อีกต่อไป ไมโครเลิร์นนิง (Microlearning) ได้กลายเป็นแนวทางที่ได้รับความนิยมอย่างสูง ด้วยการนำเสนอเนื้อหาในรูปแบบที่สั้น กระชับ และตรงประเด็น ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเข้าถึงความรู้ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และเมื่อผสานรวมกับพลังของ Large Language Models (LLMs)

Read More
เวิร์กโฟลว์ใช้งานจริง

การวิเคราะห์เนื้อหาและการเลือกโมดูลเรียนรู้: แยกบทความคู่มือเป็นหน่วยเล็กและกำหนดวัตถุประสงค์การเรียนรู้

การวิเคราะห์เนื้อหาและการเลือกโมดูลเรียนรู้: แยกบทความคู่มือเป็นหน่วยเล็กและกำหนดวัตถุประสงค์การเรียนรู้ ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลไหลบ่าท่วมท้น ความสามารถในการจัดการและนำเสนอเนื้อหาให้เข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพกลายเป็นทักษะสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อยู่ในแวดวงเทคโนโลยี การทำความเข้าใจ การวิเคราะห์เนื้อหาและการเลือกโมดูลเรียนรู้ จึงเป็นหัวใจหลักในการสร้างสรรค์คู่มือ บทความ หรือแม้กระทั่งหลักสูตรอบรมที่ตอบโจทย์และส่งเสริมการเรียนรู้ได้อย่างแท้จริง บทความนี้จะเจาะลึกถึงวิธีการแยกเนื้อหาขนาดใหญ่ออกเป็นหน่วยย่อย พร้อมกำหนดวัตถุประสงค์การเรียนรู้ที่ชัดเจน เพื่อให้คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาสื่อการเรียนรู้ได้อย่างมืออาชีพ ทำไมการแยกเนื้อหาเป็นโมดูลจึงสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี? การที่เนื้อหาถูกนำเสนอในรูปแบบที่อัดแน่นและยาวเหยียด มักทำให้ผู้เรียนรู้สึกท่วมท้นและท้อถอย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องศึกษาเรื่องราวทางเทคนิคที่ซับซ้อน การแยกบทความคู่มือหรือข้อมูลเชิงเทคนิคขนาดใหญ่ออกเป็น โมดูลเรียนรู้ ขนาดเล็ก

Read More
เวิร์กโฟลว์ใช้งานจริง

ทำความเข้าใจไมโครเลิร์นนิงและบทบาทของ LLM กับ Notion ในการแปลงคู่มือการใช้งาน

ทำความเข้าใจไมโครเลิร์นนิงและบทบาทของ LLM กับ Notion ในการแปลงคู่มือการใช้งาน ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลไหลบ่าท่วมท้น การเรียนรู้และทำความเข้าใจสิ่งใหม่ๆ ต้องการวิธีการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น “ไมโครเลิร์นนิง LLM Notion” กำลังกลายเป็นคำสำคัญที่บ่งชี้ถึงแนวทางปฏิวัติการสร้างและจัดการคู่มือการใช้งาน ด้วยการผสานพลังของไมโครเลิร์นนิง (Microlearning) หรือการเรียนรู้ในรูปแบบสั้นๆ เข้ากับศักยภาพของ Large Language Models (LLM)

Read More