Listen Labs ระดมทุน 69 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สู่การปฏิวัติวงการวิจัยตลาดด้วย AI

Listen Labs ระดมทุน 69 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สู่การปฏิวัติวงการวิจัยตลาดด้วย AIในโลกธุรกิจที่การเข้าใจลูกค้าคือหัวใจสำคัญ Listen Labs สตาร์ทอัพด้านการวิจัยตลาดด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ ด้วยการระดมทุนรอบ Series B จำนวน 69 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ นำโดย Ribbit Capital พร้อมด้วย Evantic และนักลงทุนเดิมอย่าง Sequoia Capital, Conviction และ Pear VC การทุ่มทุนครั้งนี้ไม่เพียงแต่เร่งเครื่อง Listen Labs ให้ก้าวไปข้างหน้า แต่ยังสะท้อนถึงศักยภาพอันมหาศาลของ AI ในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำธุรกิจเบื้องหลังความสำเร็จ: ก้าวข้ามข้อจำกัดด้วยวิธีการที่เหนือความคาดหมายAlfred Wahlforss ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Listen Labs เผชิญความท้าทายในการสรรหาบุคลากรด้านวิศวกรรมกว่า 100 คน ท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือดกับข้อเสนอค่าตอบแทนมหาศาลจากบริษัทยักษ์ใหญ่ เขาจึงตัดสินใจทุ่มงบประมาณ 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงบประมาณการตลาด ไปกับการสร้างป้ายโฆษณาบนท้องถนนในซานฟรานซิสโก ที่ดูเหมือนข้อความสุ่ม แต่แท้จริงแล้วคือ "AI tokens"เมื่อถอดรหัสข้อความเหล่านั้น ผู้ที่สนใจจะพบกับความท้าทายในการเขียนโปรแกรม เพื่อสร้างอัลกอริทึมทำหน้าที่เป็น "บาร์เทนเดอร์ดิจิทัล" ประจำคลับ Berghain ในเบอร์ลิน ซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องการคัดเลือกผู้เข้าอย่างเข้มงวด ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน มีผู้คนหลายพันคนพยายามไขปริศนานี้ และ 430 คนสามารถทำสำเร็จ ผู้ชนะได้รับรางวัลเป็นทริปไปเบอร์ลินพร้อมค่าใช้จ่ายทั้งหมดกลยุทธ์ที่แปลกแหวกแนวนี้เอง ที่ทำให้ Listen Labs สามารถดึงดูดนักลงทุนและก้าวสู่การเป็นผู้นำในตลาดListen Labs: การปฏิวัติวงการวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมWahlforss ชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดของวิธีการวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นแบบสำรวจเชิงปริมาณ (Quantitative Surveys) ที่ให้ความแม่นยำทางสถิติแต่ขาดความลึกซึ้ง หรือการสัมภาษณ์เชิงคุณภาพ (Qualitative Interviews) ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกแต่ไม่สามารถขยายขนาดได้ง่าย"แบบสำรวจมักให้ความแม่นยำที่ผิดพลาด เพราะผู้ตอบมักจะตอบคำถามเดียวกันซ้ำๆ ทำให้เราไม่สามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่โดดเด่นออกมาได้ และผู้คนก็มักไม่เปิดเผยความจริงในแบบสำรวจ" Wahlforss กล่าว "ในทางกลับกัน การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวให้ข้อมูลเชิงลึกได้มาก เราสามารถถามคำถามต่อเนื่องและตรวจสอบความรู้ของผู้ตอบได้ แต่ปัญหาก็คือ เราไม่สามารถขยายขนาดการสัมภาษณ์แบบนี้ได้"Listen Labs เข้ามาแก้ไขปัญหานี้ด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่ทำงาน 4 ขั้นตอนหลัก:สร้างการศึกษา: ผู้ใช้สร้างแบบสำรวจโดยได้รับความช่วยเหลือจาก AIสรรหาผู้เข้าร่วม: Listen Labs คัดเลือกผู้เข้าร่วมจากเครือข่ายผู้คนกว่า 30 ล้านคนทั่วโลกสัมภาษณ์ด้วย AI: AI ทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินรายการสัมภาษณ์เชิงลึก พร้อมตั้งคำถามต่อเนื่องสรุปผล: ผลลัพธ์ถูกรวบรวมเป็นรายงานพร้อมใช้งานสำหรับผู้บริหาร ซึ่งรวมถึงประเด็นสำคัญ ไฮไลท์ และสไลด์นำเสนอสิ่งที่ทำให้ Listen Labs แตกต่างคือการใช้ การสนทนาผ่านวิดีโอแบบปลายเปิด แทนแบบฟอร์มเลือกตอบหลายข้อการต่อสู้กับการฉ้อโกงในอุตสาหกรรมวิจัยตลาดมูลค่า 1.4 แสนล้านดอลลาร์Listen Labs คัดกรองและตรวจสอบคุณสมบัติของผู้เข้าร่วมจากเครือข่ายทั่วโลก แต่การสร้างเครือข่ายนี้ทำให้ Wahlforss ได้เรียนรู้ถึงปัญหาใหญ่หลวงในอุตสาหกรรม นั่นคือ การฉ้อโกงที่แพร่หลาย"เมื่อมีธุรกรรมทางการเงินเข้ามา ย่อมมีผู้ไม่ประสงค์ดีเข้ามาเกี่ยวข้อง" เขากล่าว "เราเคยเจอแม้แต่บริษัทใหญ่ๆ ที่มีรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ ส่งคนที่อ้างตัวว่าเป็นผู้ซื้อระดับองค์กรเข้ามาในแพลตฟอร์มของเรา และระบบของเราก็ตรวจจับได้ทันทีว่าเป็น 'การฉ้อโกง'"เพื่อรับมือกับปัญหานี้ Listen Labs ได้พัฒนาระบบ "Quality Guard" ที่ตรวจสอบโปรไฟล์ LinkedIn เทียบกับการตอบคำถามผ่านวิดีโอ เพื่อยืนยันตัวตน ตรวจสอบความสอดคล้องของคำตอบ และระบุรูปแบบที่น่าสงสัย ส่งผลให้ผู้คนพูดคุยมากขึ้นและเปิดเผยความจริงมากขึ้น โดยเฉพาะในหัวข้อที่ละเอียดอ่อนอย่างการเมืองและสุขภาพจิตEmeritus บริษัทด้านการศึกษาออนไลน์ที่ใช้ Listen Labs รายงานว่า ก่อนหน้านี้มีข้อมูลที่เข้าข่ายฉ้อโกงหรือคุณภาพต่ำประมาณ 20% แต่เมื่อใช้ Listen Labs ปัญหานี้ลดลงจนเกือบเป็นศูนย์การนำ AI มาใช้จริง: Microsoft, Sweetgreen และ Chubbiesข้อได้เปรียบด้านความเร็วเป็นหัวใจสำคัญของ Listen Labs การวิจัยลูกค้าแบบดั้งเดิมของ Microsoft อาจใช้เวลา 4-6 สัปดาห์ในการสรุปผล แต่ด้วย Listen Labs ทำให้ Microsoft ได้ข้อมูลเชิงลึกภายในไม่กี่วัน หรือแม้กระทั่งไม่กี่ชั่วโมงMicrosoft ใช้ Listen Labs ในการรวบรวมเรื่องราวจากลูกค้าทั่วโลกสำหรับการเฉลิมฉลองครบรอบ 50 ปี โดยสามารถเก็บรวบรวมเรื่องราววิดีโอของผู้ใช้ได้ภายในวันเดียว ซึ่งปกติแล้วต้องใช้เวลา 6-8 สัปดาห์Simple Modern บริษัทผลิตแก้วน้ำ ได้ใช้ Listen Labs ทดสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ กระบวนการใช้เวลาประมาณ 1 ชั่วโมงในการเขียนคำถาม, 1 ชั่วโมงในการเริ่มการศึกษา และ 2.5 ชั่วโมงในการรับฟังความคิดเห็นจาก 120 คนทั่วประเทศ ทำให้พวกเขาสามารถตัดสินใจเรื่องการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วChubbies แบรนด์กางเกงขาสั้น สามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมในการวิจัยกลุ่มเยาวชนได้ถึง 24 เท่า ด้วยการใช้ Listen Labs เพื่อเอาชนะความท้าทายในการนัดหมายกลุ่มโฟกัสกับเด็กๆ ที่มีตารางเวลาแน่นนอกจากนี้ Listen Labs ยังช่วยค้นพบปัญหาของผลิตภัณฑ์ที่อาจไม่ถูกตรวจพบด้วยวิธีอื่น Wahlforss เล่าว่า AI ได้ตรวจพบปัญหาในซับในกางเกงขาสั้นของเด็กๆ ว่าทำให้รู้สึก "คัน" ซึ่งนำไปสู่การออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ประสบความสำเร็จอย่างงดงามอนาคตของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้วย AIListen Labs กำลังก้าวไปสู่อนาคตที่น่าตื่นเต้น โดยมีแผนพัฒนาความสามารถในการ จำลองลูกค้า โดยใช้ข้อมูลจากการสัมภาษณ์เพื่อสร้าง "ผู้ใช้สังเคราะห์" หรือ "เสียงผู้ใช้จำลอง"นอกจากนี้ Listen Labs ยังตั้งเป้าที่จะ ทำให้การตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ โดยอาศัยผลการวิจัย ไม่เพียงแต่ให้คำแนะนำ แต่ยังสามารถสร้าง "เอเจนต์" เพื่อเปลี่ยนแปลงโค้ด หรือเสนอส่วนลดเพื่อรักษาลูกค้าที่อาจเลิกใช้บริการWahlforss ยอมรับว่ามีประเด็นด้านจริยธรรมที่ต้องพิจารณาเกี่ยวกับการตัดสินใจอัตโนมัติ แต่ Listen Labs จะมี "ระบบป้องกันที่แข็งแกร่ง" เพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ จะยังคงมีส่วนร่วมในการตัดสินใจเสมอในแง่ของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ Listen Labs อาจนำไปสู่การสร้าง "วงจรการป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง" ที่เขียนโค้ดและพูดคุยกับผู้ใช้ได้อย่างอัตโนมัติ ทำให้สามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพแม้ว่าวิสัยทัศน์นี้จะขึ้นอยู่กับปัจจัยภายนอก เช่น การพัฒนาของโมเดล AI และความพร้อมขององค์กรในการเชื่อมั่นในการวิจัยอัตโนมัติ แต่ Listen Labs ก็ได้ปูทางสู่ยุคใหม่ของการทำธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าอย่างแท้จริง#ListenLabs #AI #วิจัยตลาด #สตาร์ทอัพ #เทคโนโลยีhttps://venturebeat.com/technology/listen-labs-raises-usd69m-after-viral-billboard-hiring-stunt-to-scale-ai