PUBG Ally: สหาย AI สุดอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA ACE ใน PUBG: BATTLEGROUNDS

วงการเกมกำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของการมีปฏิสัมพันธ์กับตัวละครในเกม เมื่อ KRAFTON ได้เปิดตัว "PUBG Ally" เพื่อนร่วมทีม AI ที่ไม่ใช่แค่บอทธรรมดา แต่เป็น "Co-Playable Character" (CPC) ที่สามารถเข้าใจผู้เล่น สื่อสารโต้ตอบ และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์การเล่นแบบเรียลไทม์ได้อย่างน่าทึ่ง เบื้องหลังความล้ำสมัยนี้คือพลังของ NVIDIA ACE ที่ช่วยให้ Ally เข้าใจภาษาของผู้เล่น วิเคราะห์ข้อมูลในเกม และตอบสนองได้อย่างรวดเร็วราวกับเพื่อนร่วมทีมจริง

PUBG Ally คืออะไร? ทำไมถึงแตกต่างจาก NPC ทั่วไป?

PUBG Ally ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเกม PUBG: BATTLEGROUNDS โดยเฉพาะ โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบประสบการณ์การเล่นที่สมจริงยิ่งขึ้น แทนที่จะเป็นตัวละครที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า Ally สามารถ:

  • เข้าใจเจตนาของผู้เล่นผ่านเสียง: ใช้ระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) เพื่อถอดความคำพูดของผู้เล่น
  • วิเคราะห์สถานการณ์การเล่น: ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากสภาพแวดล้อมในเกม
  • ตอบสนองแบบไดนามิก: สร้างบทสนทนาและดำเนินการในเกมที่สอดคล้องกับสถานการณ์
  • ทำงานร่วมกับผู้เล่น: สนับสนุนการตัดสินใจทางยุทธวิธี การแลกเปลี่ยนไอเท็ม หรือการช่วยเหลือเพื่อนร่วมทีม
  • ปรับเปลี่ยนพฤติกรรม: เรียนรู้และปรับตัวตามสถานการณ์การต่อสู้หรือการเก็บไอเท็ม
  • จดจำและเรียนรู้: จดจำข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นและเหตุการณ์จากแมตช์ก่อนหน้า เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

ความแตกต่างที่สำคัญคือ Ally ไม่ใช่แค่ NPC (Non-Playable Character) ที่ทำตามสคริปต์ แต่เป็น CPC (Co-Playable Character) ที่สามารถทำงานร่วมกับผู้เล่นได้อย่างมีความหมาย ทำให้รู้สึกเหมือนมีเพื่อนร่วมทีมจริง ๆ มากกว่าบอททั่วไป

เบื้องหลังเทคโนโลยี: NVIDIA ACE และสถาปัตยกรรมของ PUBG Ally

หัวใจสำคัญของ PUBG Ally คือ NVIDIA ACE ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือและโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ประกอบด้วย:

  1. Automatic Speech Recognition (ASR): แปลงเสียงพูดของผู้เล่นให้เป็นข้อความ
  2. Small Language Model (SLM): โมเดลภาษาขนาดเล็ก (2 พันล้านพารามิเตอร์) ทำหน้าที่ประมวลผลคำสั่งของผู้เล่น วิเคราะห์สถานการณ์ และตัดสินใจ
  3. Text-to-Speech (TTS): สร้างเสียงตอบกลับของ Ally ให้มีความเป็นธรรมชาติ

สถาปัตยกรรมของ PUBG Ally ถูกออกแบบมาให้ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ โดยแยกการประมวลผลออกเป็นสองส่วนหลัก:

  • System 1 (Behavior Tree): จัดการกับการกระทำที่รวดเร็วและตอบสนองแบบฉับพลัน เช่น การเคลื่อนที่ การยิง หรือการตอบสนองต่อการต่อสู้ทันที ทำงานด้วยความเร็วสูงเท่ากับ Game Tick Rate เพื่อให้แน่ใจว่าการกระทำเหล่านี้จะไม่ต้องรอการประมวลผลจากโมเดลภาษา
  • System 2 (Language Model): จัดการกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนกว่า เช่น การตีความเจตนาของผู้เล่น การประสานงาน และการสร้างบทสนทนา

การทำงานแบบขนานนี้ทำให้ Ally สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วในสถานการณ์คับขัน ขณะเดียวกันก็ยังคงความสามารถในการสื่อสารด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจบริบทของเกม

ทำไมต้องใช้ Small Language Model (SLM) แทน LLM ขนาดใหญ่?

การเลือกใช้ SLM (Mistral-NeMo-Minitron-2B) ที่ทำงานบนอุปกรณ์ (On-Device) แทนที่จะเป็น Large Language Model (LLM) ที่ทำงานบนคลาวด์ มีเหตุผลสำคัญคือ ความเร็วในการตอบสนอง

  • ลด Latency: การประมวลผลบนอุปกรณ์ช่วยขจัดปัญหา Network Latency ที่เกิดขึ้นเมื่อต้องส่งข้อมูลไป-กลับระหว่างอุปกรณ์ของผู้เล่นกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ ทำให้ Ally สามารถตอบสนองได้ทันทีในการสื่อสารแบบเรียลไทม์
  • ประสบการณ์ผู้เล่นที่ดีขึ้น: ผู้เล่นให้ความสำคัญกับความรวดเร็วในการตอบสนองของ AI ซึ่งทำให้ Ally รู้สึกพร้อมใช้งานอยู่เสมอในทุกช่วงเวลาของเกม
  • ข้อจำกัดด้านทรัพยากร: PUBG เป็นเกมที่ใช้ทรัพยากร GPU สูง การรันโมเดล AI บนอุปกรณ์จึงต้องมีขนาดกะทัดรัด SLM ขนาด 2 พันล้านพารามิเตอร์ที่ผ่านการ Quantize แล้ว สามารถทำงานได้บน GPU ที่มี VRAM เพียง 8GB ซึ่งเข้าถึงผู้เล่นได้กว้างขวางขึ้น

เทคนิคการลด Latency เพื่อการสื่อสารแบบเรียลไทม์

การทำให้การสื่อสารจากเสียงผู้เล่นไปสู่เสียงตอบกลับของ Ally รวดเร็วพอสำหรับเกมแนว Battle Royale เป็นความท้าทายที่สำคัญ KRAFTON ใช้เทคนิคหลายอย่าง:

  • การออกแบบ Prompt: การรักษาคำสั่งและบริบทของเกมให้คงที่มากที่สุดในแต่ละ Turn และอัปเดตเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องแบบเรียลไทม์ ช่วยลดการคำนวณซ้ำซ้อน
  • การแยก System 1 และ System 2: การแบ่งงานระหว่าง Behavior Tree (System 1) ที่จัดการการกระทำฉับไว กับ Language Model (System 2) ที่จัดการการตีความและสร้างบทสนทนา ทำให้การกระทำระดับ Reflex ไม่ต้องรอการประมวลผลจากโมเดลภาษา
  • การกำหนดขอบเขต: การตัดสินใจอย่างรอบคอบว่าการกระทำใดควรจัดการทันทีโดย System 1 และการกระทำใดควรส่งผ่านไปยัง System 2 เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้ Ally รู้สึกตอบสนองได้ดีในสถานการณ์การต่อสู้

การปรับแต่งให้เข้าใจบริบทของเกม (Domain Adaptation)

เพื่อให้ PUBG Ally เข้าใจศัพท์เฉพาะของ PUBG, แผนที่, ไอเท็ม และอาวุธได้อย่างถูกต้อง KRAFTON ใช้แนวทางสองขั้นตอน:

  1. การจำกัดขอบเขต: แทนที่จะให้โมเดลต้องรับมือกับทุกสถานการณ์ใน PUBG ทีมงานได้จำกัดขอบเขตให้แคบลง โดยเน้นที่แผนที่ Sanhok, โหมด AI Duo และชุดไอเท็มที่กำหนดไว้ เพื่อให้การพัฒนาทำได้ง่ายขึ้น
  2. การสร้างโมเดลต้นแบบ (Teacher Model): ใช้โมเดลขนาดใหญ่กว่าในการเรียนรู้ข้อมูลเฉพาะของเกม เช่น ตำแหน่งสำคัญบนแผนที่, ความรู้เกี่ยวกับไอเท็มและอาวุธ, และความสามารถของ Ally โมเดลต้นแบบนี้จะสร้างการตอบสนองที่อิงตามข้อมูลจริง และสอนโมเดลบนอุปกรณ์ (Student Model) ให้เข้าใจและใช้งานข้อมูลเหล่านั้นได้เอง

การรักษาความถูกต้องของข้อมูลในเกม (Grounded in Live Game State)

Ally จะดึงข้อมูลที่จำเป็นจาก Engine ผ่าน "เครื่องมือสังเกตการณ์" (Observation Tools) เช่น สถานะปัจจุบันของผู้เล่น, ข้อมูลเพื่อนร่วมทีม, ไอเท็มที่อยู่ใกล้เคียง, หรือสถานการณ์การต่อสู้ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นข้อความธรรมดา และระบบ Prompt จะกำหนดให้ผลลัพธ์จากเครื่องมือเหล่านี้เป็น "ความจริง" เพียงหนึ่งเดียวสำหรับแมตช์ปัจจุบัน ทำให้การอ้างอิงข้อมูลของ Ally มีความแม่นยำและอิงตามสถานการณ์จริงเสมอ

การรองรับหลายภาษา: อังกฤษ, เกาหลี, และจีน

การรองรับหลายภาษาเพิ่มความซับซ้อน เนื่องจากผู้เล่นมักใช้คำสั่งสั้นๆ, คำสแลง, ตัวย่อ, ชื่อไอเท็ม, หรือการเรียกชื่อสถานที่บนแผนที่ การแก้ไขปัญหานี้ทำได้โดย:

  • สร้างข้อมูลเฉพาะภาษา: ค้นคว้าวิธีการสื่อสารจริงของผู้เล่น PUBG ในแต่ละชุมชนภาษา (อังกฤษ, เกาหลี, จีน)
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษา: ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเพื่อตรวจสอบคุณภาพ ความเป็นธรรมชาติ และความเหมาะสมกับการเล่นเกมในแต่ละภาษา

ความทรงจำของ AI: เพิ่มประสบการณ์ส่วนตัว

PUBG Ally มีระบบความทรงจำที่ทำงานในสองระดับ:

  • ความทรงจำระยะยาว (Long-term Memory): จดจำข้อมูลข้ามแมตช์ เช่น ชื่อผู้เล่น, อาวุธที่ชอบ, จุดที่ลงบ่อย, หรือรายละเอียดส่วนตัวที่ผู้เล่นแบ่งปัน รวมถึงบันทึกผลการแข่งขันและเหตุการณ์สำคัญจากแมตช์ก่อนหน้า
  • ความทรงจำระยะสั้น (Short-term Memory): จดจำบริบทภายในแมตช์ปัจจุบัน เช่น บทสนทนาล่าสุดของผู้เล่น และเหตุการณ์ที่เพิ่งเกิดขึ้น

สิ่งนี้ทำให้ Ally สามารถสร้างปฏิสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าจดจำ ผู้เล่นบางคนถึงกับบอกว่า Ally เริ่มหาอาวุธที่พวกเขาเคยขอในแมตช์ก่อนหน้าให้โดยอัตโนมัติ หรือเรียกชื่อผู้เล่นได้อย่างถูกต้องในแมตช์ถัดไป

PUBG Ally ถือเป็นก้าวสำคัญของการนำ AI มาใช้ในเกม ที่ไม่เพียงแต่เพิ่มมิติใหม่ให้กับการเล่น แต่ยังมอบประสบการณ์ที่ใกล้เคียงกับการมีเพื่อนร่วมทีมจริงมากยิ่งขึ้น ซึ่ง KRAFTON และ NVIDIA ACE ได้พิสูจน์ให้เห็นถึงศักยภาพอันไร้ขีดจำกัดของเทคโนโลยีนี้ในวงการเกม

ขอบคุณ แหล่งข้อมูล
https://developer.nvidia.com/blog/how-krafton-built-pubg-ally-a-co-playable-character-powered-by-nvidia-ace/

PUBG Ally: สหาย AI สุดอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA ACE ใน PUBG: BATTLEGROUNDSวงการเกมกำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของการมีปฏิสัมพันธ์กับตัวละครในเกม เมื่อ KRAFTON ได้เปิดตัว "PUBG Ally" เพื่อนร่วมทีม AI ที่ไม่ใช่แค่บอทธรรมดา แต่เป็น "Co-Playable Character" (CPC) ที่สามารถเข้าใจผู้เล่น สื่อสารโต้ตอบ และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์การเล่นแบบเรียลไทม์ได้อย่างน่าทึ่ง เบื้องหลังความล้ำสมัยนี้คือพลังของ NVIDIA ACE ที่ช่วยให้ Ally เข้าใจภาษาของผู้เล่น วิเคราะห์ข้อมูลในเกม และตอบสนองได้อย่างรวดเร็วราวกับเพื่อนร่วมทีมจริงPUBG Ally คืออะไร? ทำไมถึงแตกต่างจาก NPC ทั่วไป?PUBG Ally ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเกม PUBG: BATTLEGROUNDS โดยเฉพาะ โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบประสบการณ์การเล่นที่สมจริงยิ่งขึ้น แทนที่จะเป็นตัวละครที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า Ally สามารถ:เข้าใจเจตนาของผู้เล่นผ่านเสียง: ใช้ระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) เพื่อถอดความคำพูดของผู้เล่นวิเคราะห์สถานการณ์การเล่น: ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากสภาพแวดล้อมในเกมตอบสนองแบบไดนามิก: สร้างบทสนทนาและดำเนินการในเกมที่สอดคล้องกับสถานการณ์ทำงานร่วมกับผู้เล่น: สนับสนุนการตัดสินใจทางยุทธวิธี การแลกเปลี่ยนไอเท็ม หรือการช่วยเหลือเพื่อนร่วมทีมปรับเปลี่ยนพฤติกรรม: เรียนรู้และปรับตัวตามสถานการณ์การต่อสู้หรือการเก็บไอเท็มจดจำและเรียนรู้: จดจำข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นและเหตุการณ์จากแมตช์ก่อนหน้า เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวความแตกต่างที่สำคัญคือ Ally ไม่ใช่แค่ NPC (Non-Playable Character) ที่ทำตามสคริปต์ แต่เป็น CPC (Co-Playable Character) ที่สามารถทำงานร่วมกับผู้เล่นได้อย่างมีความหมาย ทำให้รู้สึกเหมือนมีเพื่อนร่วมทีมจริง ๆ มากกว่าบอททั่วไปเบื้องหลังเทคโนโลยี: NVIDIA ACE และสถาปัตยกรรมของ PUBG Allyหัวใจสำคัญของ PUBG Ally คือ NVIDIA ACE ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือและโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ประกอบด้วย:Automatic Speech Recognition (ASR): แปลงเสียงพูดของผู้เล่นให้เป็นข้อความSmall Language Model (SLM): โมเดลภาษาขนาดเล็ก (2 พันล้านพารามิเตอร์) ทำหน้าที่ประมวลผลคำสั่งของผู้เล่น วิเคราะห์สถานการณ์ และตัดสินใจText-to-Speech (TTS): สร้างเสียงตอบกลับของ Ally ให้มีความเป็นธรรมชาติสถาปัตยกรรมของ PUBG Ally ถูกออกแบบมาให้ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ โดยแยกการประมวลผลออกเป็นสองส่วนหลัก:System 1 (Behavior Tree): จัดการกับการกระทำที่รวดเร็วและตอบสนองแบบฉับพลัน เช่น การเคลื่อนที่ การยิง หรือการตอบสนองต่อการต่อสู้ทันที ทำงานด้วยความเร็วสูงเท่ากับ Game Tick Rate เพื่อให้แน่ใจว่าการกระทำเหล่านี้จะไม่ต้องรอการประมวลผลจากโมเดลภาษาSystem 2 (Language Model): จัดการกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนกว่า เช่น การตีความเจตนาของผู้เล่น การประสานงาน และการสร้างบทสนทนาการทำงานแบบขนานนี้ทำให้ Ally สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วในสถานการณ์คับขัน ขณะเดียวกันก็ยังคงความสามารถในการสื่อสารด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจบริบทของเกมทำไมต้องใช้ Small Language Model (SLM) แทน LLM ขนาดใหญ่?การเลือกใช้ SLM (Mistral-NeMo-Minitron-2B) ที่ทำงานบนอุปกรณ์ (On-Device) แทนที่จะเป็น Large Language Model (LLM) ที่ทำงานบนคลาวด์ มีเหตุผลสำคัญคือ ความเร็วในการตอบสนองลด Latency: การประมวลผลบนอุปกรณ์ช่วยขจัดปัญหา Network Latency ที่เกิดขึ้นเมื่อต้องส่งข้อมูลไป-กลับระหว่างอุปกรณ์ของผู้เล่นกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ ทำให้ Ally สามารถตอบสนองได้ทันทีในการสื่อสารแบบเรียลไทม์ประสบการณ์ผู้เล่นที่ดีขึ้น: ผู้เล่นให้ความสำคัญกับความรวดเร็วในการตอบสนองของ AI ซึ่งทำให้ Ally รู้สึกพร้อมใช้งานอยู่เสมอในทุกช่วงเวลาของเกมข้อจำกัดด้านทรัพยากร: PUBG เป็นเกมที่ใช้ทรัพยากร GPU สูง การรันโมเดล AI บนอุปกรณ์จึงต้องมีขนาดกะทัดรัด SLM ขนาด 2 พันล้านพารามิเตอร์ที่ผ่านการ Quantize แล้ว สามารถทำงานได้บน GPU ที่มี VRAM เพียง 8GB ซึ่งเข้าถึงผู้เล่นได้กว้างขวางขึ้นเทคนิคการลด Latency เพื่อการสื่อสารแบบเรียลไทม์การทำให้การสื่อสารจากเสียงผู้เล่นไปสู่เสียงตอบกลับของ Ally รวดเร็วพอสำหรับเกมแนว Battle Royale เป็นความท้าทายที่สำคัญ KRAFTON ใช้เทคนิคหลายอย่าง:การออกแบบ Prompt: การรักษาคำสั่งและบริบทของเกมให้คงที่มากที่สุดในแต่ละ Turn และอัปเดตเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องแบบเรียลไทม์ ช่วยลดการคำนวณซ้ำซ้อนการแยก System 1 และ System 2: การแบ่งงานระหว่าง Behavior Tree (System 1) ที่จัดการการกระทำฉับไว กับ Language Model (System 2) ที่จัดการการตีความและสร้างบทสนทนา ทำให้การกระทำระดับ Reflex ไม่ต้องรอการประมวลผลจากโมเดลภาษาการกำหนดขอบเขต: การตัดสินใจอย่างรอบคอบว่าการกระทำใดควรจัดการทันทีโดย System 1 และการกระทำใดควรส่งผ่านไปยัง System 2 เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้ Ally รู้สึกตอบสนองได้ดีในสถานการณ์การต่อสู้การปรับแต่งให้เข้าใจบริบทของเกม (Domain Adaptation)เพื่อให้ PUBG Ally เข้าใจศัพท์เฉพาะของ PUBG, แผนที่, ไอเท็ม และอาวุธได้อย่างถูกต้อง KRAFTON ใช้แนวทางสองขั้นตอน:การจำกัดขอบเขต: แทนที่จะให้โมเดลต้องรับมือกับทุกสถานการณ์ใน PUBG ทีมงานได้จำกัดขอบเขตให้แคบลง โดยเน้นที่แผนที่ Sanhok, โหมด AI Duo และชุดไอเท็มที่กำหนดไว้ เพื่อให้การพัฒนาทำได้ง่ายขึ้นการสร้างโมเดลต้นแบบ (Teacher Model): ใช้โมเดลขนาดใหญ่กว่าในการเรียนรู้ข้อมูลเฉพาะของเกม เช่น ตำแหน่งสำคัญบนแผนที่, ความรู้เกี่ยวกับไอเท็มและอาวุธ, และความสามารถของ Ally โมเดลต้นแบบนี้จะสร้างการตอบสนองที่อิงตามข้อมูลจริง และสอนโมเดลบนอุปกรณ์ (Student Model) ให้เข้าใจและใช้งานข้อมูลเหล่านั้นได้เองการรักษาความถูกต้องของข้อมูลในเกม (Grounded in Live Game State)Ally จะดึงข้อมูลที่จำเป็นจาก Engine ผ่าน "เครื่องมือสังเกตการณ์" (Observation Tools) เช่น สถานะปัจจุบันของผู้เล่น, ข้อมูลเพื่อนร่วมทีม, ไอเท็มที่อยู่ใกล้เคียง, หรือสถานการณ์การต่อสู้ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นข้อความธรรมดา และระบบ Prompt จะกำหนดให้ผลลัพธ์จากเครื่องมือเหล่านี้เป็น "ความจริง" เพียงหนึ่งเดียวสำหรับแมตช์ปัจจุบัน ทำให้การอ้างอิงข้อมูลของ Ally มีความแม่นยำและอิงตามสถานการณ์จริงเสมอการรองรับหลายภาษา: อังกฤษ, เกาหลี, และจีนการรองรับหลายภาษาเพิ่มความซับซ้อน เนื่องจากผู้เล่นมักใช้คำสั่งสั้นๆ, คำสแลง, ตัวย่อ, ชื่อไอเท็ม, หรือการเรียกชื่อสถานที่บนแผนที่ การแก้ไขปัญหานี้ทำได้โดย:สร้างข้อมูลเฉพาะภาษา: ค้นคว้าวิธีการสื่อสารจริงของผู้เล่น PUBG ในแต่ละชุมชนภาษา (อังกฤษ, เกาหลี, จีน)ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษา: ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเพื่อตรวจสอบคุณภาพ ความเป็นธรรมชาติ และความเหมาะสมกับการเล่นเกมในแต่ละภาษาความทรงจำของ AI: เพิ่มประสบการณ์ส่วนตัวPUBG Ally มีระบบความทรงจำที่ทำงานในสองระดับ:ความทรงจำระยะยาว (Long-term Memory): จดจำข้อมูลข้ามแมตช์ เช่น ชื่อผู้เล่น, อาวุธที่ชอบ, จุดที่ลงบ่อย, หรือรายละเอียดส่วนตัวที่ผู้เล่นแบ่งปัน รวมถึงบันทึกผลการแข่งขันและเหตุการณ์สำคัญจากแมตช์ก่อนหน้าความทรงจำระยะสั้น (Short-term Memory): จดจำบริบทภายในแมตช์ปัจจุบัน เช่น บทสนทนาล่าสุดของผู้เล่น และเหตุการณ์ที่เพิ่งเกิดขึ้นสิ่งนี้ทำให้ Ally สามารถสร้างปฏิสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าจดจำ ผู้เล่นบางคนถึงกับบอกว่า Ally เริ่มหาอาวุธที่พวกเขาเคยขอในแมตช์ก่อนหน้าให้โดยอัตโนมัติ หรือเรียกชื่อผู้เล่นได้อย่างถูกต้องในแมตช์ถัดไปPUBG Ally ถือเป็นก้าวสำคัญของการนำ AI มาใช้ในเกม ที่ไม่เพียงแต่เพิ่มมิติใหม่ให้กับการเล่น แต่ยังมอบประสบการณ์ที่ใกล้เคียงกับการมีเพื่อนร่วมทีมจริงมากยิ่งขึ้น ซึ่ง KRAFTON และ NVIDIA ACE ได้พิสูจน์ให้เห็นถึงศักยภาพอันไร้ขีดจำกัดของเทคโนโลยีนี้ในวงการเกมhttps://developer.nvidia.com/blog/how-krafton-built-pubg-ally-a-co-playable-character-powered-by-nvidia-ace/
Shared content
DEVELOPER.NVIDIA.COM
Q&A: How KRAFTON Built PUBG Ally, a Co-Playable Character Powered by NVIDIA ACE
AI companions in games have long been constrained by fixed dialogue. PUBG Ally is a different kind of system. Built by KRAFTON for PUBG: BATTLEGROUNDS, this AI teammate is powered by NVIDIA ACE and…
3 Reacties 0 aandelen 438 Views 0 voorbeeld