ทำไม "AI Agents" ยังไม่ฮิตในหมู่คนทั่วไป? เบื้องหลังความสับสนของวงการเทคฯ

วงการเทคโนโลยี AI กำลังเผชิญกับความงุนงง เมื่อ "AI Agents" หรือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้เอง กลับไม่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้ใช้งานทั่วไปเท่าที่ควร แม้จะมีการลงทุนมหาศาลและเทคโนโลยีที่พร้อมแล้วก็ตาม ทำไมปรากฏการณ์นี้ถึงเกิดขึ้น?

ความคาดหวัง vs. ความเป็นจริงของ AI Agents

Josh Miller ซีอีโอของ The Browser Company ได้โพสต์ข้อความบน X (ชื่อเดิม Twitter) ที่กลายเป็นไวรัลว่า "มันแปลกไหมที่จริงๆ แล้วไม่มีใครใช้ AI Agents เลย?" เขามองว่า แม้เทคโนโลยี AI Agents จะมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการทำงานและชีวิตประจำวันของเรา แต่สาธารณชนกลับไม่สนใจ "The general public dgaf"

Miller ให้สัมภาษณ์ว่า เขาโพสต์ข้อความนี้ในช่วงที่กำลังพักผ่อนกับครอบครัวในยุโรป แต่ก็ยังยืนยันในสิ่งที่เขาเชื่อ อุตสาหกรรม AI จำเป็นต้องหันมาสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ AI Agents ที่ผู้คนต้องการจริงๆ ไม่ใช่แค่สิ่งที่โมเดล AI สามารถทำได้

ตัวเลขที่น่าตกใจ: AI Agents ยังห่างไกลจาก Chatbot

เมื่อเปรียบเทียบกับ Chatbot ยอดนิยมอย่าง ChatGPT และ Gemini ที่มีผู้ใช้งานเฉลี่ยราว 1 พันล้านคนต่อเดือน AI Agents กลับมีตัวเลขผู้ใช้งานที่น้อยมาก

  • OpenAI: มีผู้ใช้งาน AI Agents (Codex และ ChatGPT Work) ประมาณ 10 ล้านคนต่อสัปดาห์
  • Anthropic: มีผู้ใช้งาน Claude Code และ Cowork Agents ในระดับที่ใกล้เคียงกัน

ตัวเลขนี้ถือเป็นเพียงเศษเสี้ยวเมื่อเทียบกับ Chatbot ทั่วไป ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า ผู้บริโภคส่วนใหญ่ยังคงใช้ AI ในงานพื้นฐาน เช่น การค้นหาข้อมูล หรือการสนทนาทั่วไป

ทำไมวงการเทคฯ ถึงทุ่มเทให้ AI Agents?

เหตุผลหลักคือ อุตสาหกรรม AI ได้ลงทุนมหาศาลในการฝึกฝนโมเดล AI ให้มีความสามารถที่ซับซ้อนกว่าเดิม และ AI Agents คือช่องทางสำคัญในการสร้างรายได้จากงบประมาณก้อนนี้ หากผู้คนยอมใช้งานมันจริงๆ

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในวงการ AI กลับตั้งข้อสังเกตว่า แม้จะทุ่มเททรัพยากรไปกับการสร้าง AI Agents แต่ก็ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ใดที่ "โดนใจ" ผู้บริโภคอย่างแท้จริง

"AI Agents" ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ แต่เป็น "กรอบความคิด" ที่ถูกสร้างขึ้น?

Miller ชี้ให้เห็นประเด็นสำคัญว่า AI Agents ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนต้องการ แต่เป็น "กรอบความคิด" (invented frame) ที่อุตสาหกรรมสร้างขึ้นมาเพื่อเรียกสิ่งนั้น

"ไม่มีใครต้องการ AI Agents เพราะ AI Agents ไม่ใช่สิ่งที่มีอยู่จริง" Miller กล่าว "เราควรสร้างผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ผู้ใช้รู้สึกสงบ มีสมาธิ และอยู่ในสภาวะ 'flow' ทันทีที่เปิดแล็ปท็อป และเบื้องหลังการทำงานนั้น อาจมีสิ่งที่เรียกว่า 'harness' ที่เรียกใช้เครื่องมือต่างๆ แต่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องรับรู้ถึงเรื่องนั้นเลย"

Miller ยกตัวอย่างประสบการณ์ตรงจาก The Browser Company ที่พัฒนาเว็บเบราว์เซอร์ Arc ซึ่งมีฟีเจอร์ "Dia" ที่มอบข้อมูลสรุปยามเช้าแก่ผู้ใช้โดยเฉพาะ เมื่อผู้ใช้เปิดแล็ปท็อป จะพบหน้าแรกพร้อมคำทักทาย รายการสิ่งที่ต้องทำประจำวันจากปฏิทินและอีเมล รวมถึงข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ ที่สร้างความสุข เช่น รูปภาพงานศิลปะ

แม้ว่าฟีเจอร์นี้จะทำงานได้ด้วย AI Agent เบื้องหลัง แต่ผู้ใช้ก็ไม่จำเป็นต้องรู้ Miller เชื่อว่า นี่คือทิศทางที่ถูกต้องในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI

ปัญหา: สร้างตามสิ่งที่ AI ทำได้ ไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ

Miller มองว่า ผลิตภัณฑ์ AI Agents ในปัจจุบันส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้บริโภค แต่เป็นการนำเสนอสิ่งที่โมเดล AI ทำได้ดีที่สุด เช่น การท่องเว็บไซต์ หรือการเขียนโค้ด แทนที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างแท้จริง

เขามองว่า ปัญหานี้เกิดจาก "Groupthink" หรือการคิดแบบกลุ่มในอุตสาหกรรม AI ผู้ที่สร้างเทคโนโลยีเหล่านี้มักจะหลงใหลในสิ่งที่ตนเองทำ และมีวิสัยทัศน์ในแบบไซไฟเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

Miller เล่าว่า เขาได้พบปะกับผู้นำของแล็บ AI ชั้นนำหลายแห่ง และเกือบทั้งหมดกล่าวถึงภาพยนตร์เรื่อง "Her" (ปี 2013) เมื่อพูดถึงวิสัยทัศน์ของพวกเขา ซึ่งสะท้อนถึงการขาดความหลากหลายทางความคิดเห็น

ก้าวต่อไป: สร้างสรรค์ AI Agents ที่ "เข้าถึงง่าย" และ "มีความสุข"

เทรนด์ล่าสุดของ AI Agents คือการเปิดโอกาสให้ผู้คนสร้างซอฟต์แวร์ส่วนตัวเพื่อทำงานอัตโนมัติในชีวิตประจำวัน เช่น การสร้างสไลด์นำเสนอ หรือการจัดการชุดข้อมูล

แม้ว่า Miller จะยอมรับว่า AI Agents อย่าง ChatGPT Work และ Claude Cowork มีประโยชน์มากกว่ารุ่นก่อนๆ แต่กลุ่มคนที่สนใจสร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพส่วนตัวนั้นมีจำกัด อุตสาหกรรมจึงต้องการไอเดียที่ใหญ่กว่าเดิมเพื่อก้าวไปสู่การยอมรับในวงกว้าง

Miller หวังว่าข้อความของเขาจะส่งต่อไปยังผู้ก่อตั้งและนักพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาคิดนอกกรอบเกี่ยวกับสิ่งที่ AI Agents ควรจะเป็น และสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่ "มีความสุข" "มีประโยชน์" และ "เข้าถึงง่าย"

"ใครจะสนว่ามันหน้าตาเหมือน AI Agent หรือไม่? เพราะสุดท้ายแล้ว ไม่มีใครใช้ AI Agents หรอก" Miller กล่าวทิ้งท้าย

#AI #AIagents #เทคโนโลยี

ขอบคุณ แหล่งข้อมูล
https://www.wired.com/story/why-normal-people-arent-using-ai-agents/

ทำไม "AI Agents" ยังไม่ฮิตในหมู่คนทั่วไป? เบื้องหลังความสับสนของวงการเทคฯวงการเทคโนโลยี AI กำลังเผชิญกับความงุนงง เมื่อ "AI Agents" หรือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้เอง กลับไม่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้ใช้งานทั่วไปเท่าที่ควร แม้จะมีการลงทุนมหาศาลและเทคโนโลยีที่พร้อมแล้วก็ตาม ทำไมปรากฏการณ์นี้ถึงเกิดขึ้น?ความคาดหวัง vs. ความเป็นจริงของ AI AgentsJosh Miller ซีอีโอของ The Browser Company ได้โพสต์ข้อความบน X (ชื่อเดิม Twitter) ที่กลายเป็นไวรัลว่า "มันแปลกไหมที่จริงๆ แล้วไม่มีใครใช้ AI Agents เลย?" เขามองว่า แม้เทคโนโลยี AI Agents จะมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการทำงานและชีวิตประจำวันของเรา แต่สาธารณชนกลับไม่สนใจ "The general public dgaf"Miller ให้สัมภาษณ์ว่า เขาโพสต์ข้อความนี้ในช่วงที่กำลังพักผ่อนกับครอบครัวในยุโรป แต่ก็ยังยืนยันในสิ่งที่เขาเชื่อ อุตสาหกรรม AI จำเป็นต้องหันมาสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ AI Agents ที่ผู้คนต้องการจริงๆ ไม่ใช่แค่สิ่งที่โมเดล AI สามารถทำได้ตัวเลขที่น่าตกใจ: AI Agents ยังห่างไกลจาก Chatbotเมื่อเปรียบเทียบกับ Chatbot ยอดนิยมอย่าง ChatGPT และ Gemini ที่มีผู้ใช้งานเฉลี่ยราว 1 พันล้านคนต่อเดือน AI Agents กลับมีตัวเลขผู้ใช้งานที่น้อยมากOpenAI: มีผู้ใช้งาน AI Agents (Codex และ ChatGPT Work) ประมาณ 10 ล้านคนต่อสัปดาห์Anthropic: มีผู้ใช้งาน Claude Code และ Cowork Agents ในระดับที่ใกล้เคียงกันตัวเลขนี้ถือเป็นเพียงเศษเสี้ยวเมื่อเทียบกับ Chatbot ทั่วไป ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า ผู้บริโภคส่วนใหญ่ยังคงใช้ AI ในงานพื้นฐาน เช่น การค้นหาข้อมูล หรือการสนทนาทั่วไปทำไมวงการเทคฯ ถึงทุ่มเทให้ AI Agents?เหตุผลหลักคือ อุตสาหกรรม AI ได้ลงทุนมหาศาลในการฝึกฝนโมเดล AI ให้มีความสามารถที่ซับซ้อนกว่าเดิม และ AI Agents คือช่องทางสำคัญในการสร้างรายได้จากงบประมาณก้อนนี้ หากผู้คนยอมใช้งานมันจริงๆอย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในวงการ AI กลับตั้งข้อสังเกตว่า แม้จะทุ่มเททรัพยากรไปกับการสร้าง AI Agents แต่ก็ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ใดที่ "โดนใจ" ผู้บริโภคอย่างแท้จริง"AI Agents" ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ แต่เป็น "กรอบความคิด" ที่ถูกสร้างขึ้น?Miller ชี้ให้เห็นประเด็นสำคัญว่า AI Agents ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนต้องการ แต่เป็น "กรอบความคิด" (invented frame) ที่อุตสาหกรรมสร้างขึ้นมาเพื่อเรียกสิ่งนั้น"ไม่มีใครต้องการ AI Agents เพราะ AI Agents ไม่ใช่สิ่งที่มีอยู่จริง" Miller กล่าว "เราควรสร้างผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ผู้ใช้รู้สึกสงบ มีสมาธิ และอยู่ในสภาวะ 'flow' ทันทีที่เปิดแล็ปท็อป และเบื้องหลังการทำงานนั้น อาจมีสิ่งที่เรียกว่า 'harness' ที่เรียกใช้เครื่องมือต่างๆ แต่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องรับรู้ถึงเรื่องนั้นเลย"Miller ยกตัวอย่างประสบการณ์ตรงจาก The Browser Company ที่พัฒนาเว็บเบราว์เซอร์ Arc ซึ่งมีฟีเจอร์ "Dia" ที่มอบข้อมูลสรุปยามเช้าแก่ผู้ใช้โดยเฉพาะ เมื่อผู้ใช้เปิดแล็ปท็อป จะพบหน้าแรกพร้อมคำทักทาย รายการสิ่งที่ต้องทำประจำวันจากปฏิทินและอีเมล รวมถึงข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ ที่สร้างความสุข เช่น รูปภาพงานศิลปะแม้ว่าฟีเจอร์นี้จะทำงานได้ด้วย AI Agent เบื้องหลัง แต่ผู้ใช้ก็ไม่จำเป็นต้องรู้ Miller เชื่อว่า นี่คือทิศทางที่ถูกต้องในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AIปัญหา: สร้างตามสิ่งที่ AI ทำได้ ไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการMiller มองว่า ผลิตภัณฑ์ AI Agents ในปัจจุบันส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้บริโภค แต่เป็นการนำเสนอสิ่งที่โมเดล AI ทำได้ดีที่สุด เช่น การท่องเว็บไซต์ หรือการเขียนโค้ด แทนที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างแท้จริงเขามองว่า ปัญหานี้เกิดจาก "Groupthink" หรือการคิดแบบกลุ่มในอุตสาหกรรม AI ผู้ที่สร้างเทคโนโลยีเหล่านี้มักจะหลงใหลในสิ่งที่ตนเองทำ และมีวิสัยทัศน์ในแบบไซไฟเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์Miller เล่าว่า เขาได้พบปะกับผู้นำของแล็บ AI ชั้นนำหลายแห่ง และเกือบทั้งหมดกล่าวถึงภาพยนตร์เรื่อง "Her" (ปี 2013) เมื่อพูดถึงวิสัยทัศน์ของพวกเขา ซึ่งสะท้อนถึงการขาดความหลากหลายทางความคิดเห็นก้าวต่อไป: สร้างสรรค์ AI Agents ที่ "เข้าถึงง่าย" และ "มีความสุข"เทรนด์ล่าสุดของ AI Agents คือการเปิดโอกาสให้ผู้คนสร้างซอฟต์แวร์ส่วนตัวเพื่อทำงานอัตโนมัติในชีวิตประจำวัน เช่น การสร้างสไลด์นำเสนอ หรือการจัดการชุดข้อมูลแม้ว่า Miller จะยอมรับว่า AI Agents อย่าง ChatGPT Work และ Claude Cowork มีประโยชน์มากกว่ารุ่นก่อนๆ แต่กลุ่มคนที่สนใจสร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพส่วนตัวนั้นมีจำกัด อุตสาหกรรมจึงต้องการไอเดียที่ใหญ่กว่าเดิมเพื่อก้าวไปสู่การยอมรับในวงกว้างMiller หวังว่าข้อความของเขาจะส่งต่อไปยังผู้ก่อตั้งและนักพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาคิดนอกกรอบเกี่ยวกับสิ่งที่ AI Agents ควรจะเป็น และสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่ "มีความสุข" "มีประโยชน์" และ "เข้าถึงง่าย""ใครจะสนว่ามันหน้าตาเหมือน AI Agent หรือไม่? เพราะสุดท้ายแล้ว ไม่มีใครใช้ AI Agents หรอก" Miller กล่าวทิ้งท้าย#AI #AIagents #เทคโนโลยีhttps://www.wired.com/story/why-normal-people-arent-using-ai-agents/
Shared content
WWW.WIRED.COM
Why Normal People Aren’t Using AI Agents
The tech industry is realizing it needs to build agents based on what regular consumers want, not just what its AI models can do.
7 Reacties 0 aandelen 141 Views 0 voorbeeld