Gemini 3.7 Flash: พลังใหม่สำหรับงาน Coding และ Agents ที่ฉลาดกว่าเดิม 🚀

Google ประกาศเปิดตัว Gemini 3.7 Flash รุ่นใหม่ล่าสุด ที่ได้รับการพัฒนาให้เป็น "Workhorse Model" ที่ทรงพลังและชาญฉลาดที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับงานด้านการเขียนโค้ด (Coding) และการสร้าง Agent อัจฉริยะ (Agents) การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการตอกย้ำความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ Google ในวงการ AI โดยเฉพาะในซีรีส์ Flash ที่ได้รับความนิยมอย่างสูง

พัฒนาการที่ก้าวกระโดดจากรุ่นก่อนหน้า

Gemini 3.7 Flash เปิดตัวเพียงสามสัปดาห์หลังจากการมาถึงของ Gemini 3.6 Flash ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการตอบสนองอันรวดเร็วต่อความคิดเห็นของนักพัฒนาและนวัตกรรมทางอัลกอริทึมที่ Google มุ่งมั่นนำมาปรับใช้ในโมเดลรุ่นต่อๆ ไป รุ่น 3.7 Flash นี้ได้นำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญในหลากหลายด้าน ทั้งในส่วนของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering), การทำงานกับข้อมูลและความรู้ (Knowledge Work), และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเว็บ (Web Development) ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือ ราคาเปิดตัวที่ลดลงถึงครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับ 3.6 Flash สำหรับทุกๆ หนึ่งล้านโทเค็น

ความอัจฉริยะที่เหนือกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน

Gemini 3.7 Flash แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นกว่า 3.6 Flash อย่างชัดเจนในงาน Coding โดยเฉพาะการแก้ไขข้อผิดพลาด (Debugging) และการแก้ไขปัญหา (Issue Resolution) นอกจากนี้ยังมีความแม่นยำในการเขียนโค้ดตั้งแต่ครั้งแรก (First-pass code accuracy) สูงขึ้น และมีความสามารถในการสร้างโค้ดที่พร้อมใช้งานจริง (Production-ready code) ได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยมีคะแนนเพิ่มขึ้นในเกณฑ์ FrontierCode 1.1 Main (43.6% เทียบกับ 34.4%) และ DeepSWE v1.1 (65.3% เทียบกับ 49.0%)

ในด้านการพัฒนาเว็บ 3.7 Flash สามารถสร้างเลย์เอาต์ที่ใช้งานได้จริงและแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ได้ด้วยจำนวน Prompt ที่น้อยลง สำหรับการสร้าง UI โมเดลนี้มีความสอดคล้องกับการออกแบบสูง และสามารถสร้างผลงานที่เทียบเคียงได้กับ Input อ้างอิง ไม่ว่าจะเป็นภาพสกรีนช็อต รูปภาพ หรือระบบการออกแบบที่สมบูรณ์ โดยทำคะแนนได้ดีกว่า 3.6 Flash ใน Arena.ai’s WebDev Arena ด้วยคะแนน Elo ที่ 1588 เทียบกับ 1538

สำหรับสาขาที่ต้องอาศัยความรู้เชิงลึก เช่น การเงิน กฎหมาย และชีววิทยา 3.7 Flash ได้นำเสนอการให้เหตุผล (Reasoning) และความแม่นยำที่ดียิ่งขึ้น สามารถเอาชนะ 3.6 Flash ได้อย่างมีนัยสำคัญในเกณฑ์ GDP.pdf (34.0% เทียบกับ 22.0%) ซึ่งเป็นการประเมินความสามารถของโมเดลในการประมวลผลเอกสารที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังเหนือกว่า 3.6 Flash ใน AutomationBench ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการดำเนินเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น (30.4% เทียบกับ 17.0%)

  • จาก Prompt ข้อความธรรมดา สู่เกม 3 มิติที่เล่นได้จริง: Gemini 3.7 Flash ทำงานร่วมกับ Nano Banana เพื่อสร้างตัวละคร ไอเท็ม และพื้นผิวแบบเรียลไทม์
  • Landing Page แบบโต้ตอบที่น่าทึ่ง สร้างได้ในครั้งเดียว: ใช้ Gemini 3.7 Flash ในการควบคุม Sub-agent โดยใช้ Gemini Omni เพื่อสร้างส่วนประกอบ Parallax ที่ลื่นไหลและโต้ตอบได้
  • การฝึกโมเดลหุ่นยนต์: Gemini 3.7 Flash ถูกใช้ในการฝึกโมเดลหุ่นยนต์ ด้วยการทำความเข้าใจแบบ Multimodal ในกราฟ Agent 3 ตัว ที่ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ได้เร็วขึ้น
  • จาก PDF แบบคงที่ สู่เรื่องราวข้อมูลแบบโต้ตอบ: แปลงรายงานประจำปีที่ซับซ้อนให้เป็นประสบการณ์เว็บที่น่าสนใจ พร้อมแผนภูมิสดและข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมไว้

ประสบการณ์นักพัฒนาที่ดีขึ้นและราคาที่เข้าถึงง่าย

Gemini 3.7 Flash มอบประสบการณ์การใช้งานสำหรับนักพัฒนาที่ดียิ่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับ 3.6 Flash โมเดลมีความสามารถในการปรับตัวเข้ากับอุปสรรคได้ดีขึ้น ชี้แจงเจตนาได้เมื่อจำเป็น และปฏิบัติตามคำแนะนำได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น มีการคิดวิเคราะห์ที่ละเอียดรอบคอบมากขึ้น โดยทุ่มเทความพยายามในการวางแผนหลายขั้นตอนและการเรียกใช้เครื่องมือ (Tool Calls) การทำงานที่มีระเบียบวินัยมากขึ้นหมายถึงการกำกับดูแลด้วยตนเองน้อยลงและการลองใหม่น้อยลงตลอดเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรม

Gemini 3.7 Flash พร้อมใช้งานตลอดทั้งปี ในราคาเปิดตัวที่ $0.75 ต่อ 1 ล้าน Input Tokens และ $3.75 ต่อ 1 ล้าน Output Tokens ราคาดังกล่าวเมื่อรวมกับประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้ทั้งนักพัฒนาและลูกค้าสามารถปรับขนาด Agent ที่พร้อมใช้งานจริงได้อย่างคุ้มค่า

ความคิดเห็นจากลูกค้ากลุ่มแรกๆ ชี้ให้เห็นถึงประสิทธิภาพและความแม่นยำของ 3.7 Flash ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า 3.6 Flash อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ต้นทุนต่ำ

ปรับปรุง Gemini Spark ด้วย 3.7 Flash

Gemini Spark ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ในกว่า 160 ประเทศ จะเริ่มใช้ Gemini 3.7 Flash ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป Spark เปิดตัวในงาน I/O ในฐานะ Personal AI Agent ที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยดำเนินการแทนผู้ใช้ภายใต้ทิศทางของผู้ใช้ การอัปเดตโมเดลนี้ทำให้ Spark มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานที่ต้องใช้ความรู้ ด้วยการใช้เครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับแอป Google Workspace ซึ่งส่งมอบความแม่นยำและคุณภาพของผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและต้องใช้ทักษะหลากหลาย

ด้วย Gemini 3.7 Flash, Gemini Spark สามารถเปลี่ยนความคิดให้เป็นการกระทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการรวบรวมไฟล์ ร่างอีเมล และอัปเดตเอกสารสถานะ

สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นสำคัญ

Google ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความครอบคลุมและความแข็งแกร่งของมาตรการความปลอดภัย Frontier Safety Gemini 3.7 Flash มาพร้อมกับมาตรการความปลอดภัยที่อัปเดตเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดในขอบเขตของสารเคมี ชีวภาพ กัมมันตรังสี และนิวเคลียร์ (CBRN) รวมถึงการโจมตีทางไซเบอร์ โดยยังคงเปิดใช้งานกรณีการใช้งานที่เป็นประโยชน์ สอดคล้องกับแนวทางของ Google ในด้านความทนทานทางชีวภาพ (Bioresilience) และโครงการด้านไซเบอร์

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Model Card ของ 3.7 Flash

  • นักพัฒนา: สำรวจเวิร์กโฟลว์แบบ Agent-first ใน Google Antigravity หรือเริ่มสร้างวันนี้ใน Gemini API ผ่าน Google AI Studio และ Android Studio
  • องค์กร: เข้าถึง 3.7 Flash ใน Gemini Enterprise Agent Platform และแอป Gemini Enterprise
  • บุคคลทั่วไป: ใช้งานผ่าน Spark, Personal Agent ตลอด 24/7 ในแอป Gemini สำหรับผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ในประเทศที่รองรับ

ขอบคุณ แหล่งข้อมูล
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

Gemini 3.7 Flash: พลังใหม่สำหรับงาน Coding และ Agents ที่ฉลาดกว่าเดิม 🚀Google ประกาศเปิดตัว Gemini 3.7 Flash รุ่นใหม่ล่าสุด ที่ได้รับการพัฒนาให้เป็น "Workhorse Model" ที่ทรงพลังและชาญฉลาดที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับงานด้านการเขียนโค้ด (Coding) และการสร้าง Agent อัจฉริยะ (Agents) การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการตอกย้ำความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ Google ในวงการ AI โดยเฉพาะในซีรีส์ Flash ที่ได้รับความนิยมอย่างสูงพัฒนาการที่ก้าวกระโดดจากรุ่นก่อนหน้าGemini 3.7 Flash เปิดตัวเพียงสามสัปดาห์หลังจากการมาถึงของ Gemini 3.6 Flash ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการตอบสนองอันรวดเร็วต่อความคิดเห็นของนักพัฒนาและนวัตกรรมทางอัลกอริทึมที่ Google มุ่งมั่นนำมาปรับใช้ในโมเดลรุ่นต่อๆ ไป รุ่น 3.7 Flash นี้ได้นำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญในหลากหลายด้าน ทั้งในส่วนของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering), การทำงานกับข้อมูลและความรู้ (Knowledge Work), และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเว็บ (Web Development) ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือ ราคาเปิดตัวที่ลดลงถึงครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับ 3.6 Flash สำหรับทุกๆ หนึ่งล้านโทเค็นความอัจฉริยะที่เหนือกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนGemini 3.7 Flash แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นกว่า 3.6 Flash อย่างชัดเจนในงาน Coding โดยเฉพาะการแก้ไขข้อผิดพลาด (Debugging) และการแก้ไขปัญหา (Issue Resolution) นอกจากนี้ยังมีความแม่นยำในการเขียนโค้ดตั้งแต่ครั้งแรก (First-pass code accuracy) สูงขึ้น และมีความสามารถในการสร้างโค้ดที่พร้อมใช้งานจริง (Production-ready code) ได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยมีคะแนนเพิ่มขึ้นในเกณฑ์ FrontierCode 1.1 Main (43.6% เทียบกับ 34.4%) และ DeepSWE v1.1 (65.3% เทียบกับ 49.0%)ในด้านการพัฒนาเว็บ 3.7 Flash สามารถสร้างเลย์เอาต์ที่ใช้งานได้จริงและแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ได้ด้วยจำนวน Prompt ที่น้อยลง สำหรับการสร้าง UI โมเดลนี้มีความสอดคล้องกับการออกแบบสูง และสามารถสร้างผลงานที่เทียบเคียงได้กับ Input อ้างอิง ไม่ว่าจะเป็นภาพสกรีนช็อต รูปภาพ หรือระบบการออกแบบที่สมบูรณ์ โดยทำคะแนนได้ดีกว่า 3.6 Flash ใน Arena.ai’s WebDev Arena ด้วยคะแนน Elo ที่ 1588 เทียบกับ 1538สำหรับสาขาที่ต้องอาศัยความรู้เชิงลึก เช่น การเงิน กฎหมาย และชีววิทยา 3.7 Flash ได้นำเสนอการให้เหตุผล (Reasoning) และความแม่นยำที่ดียิ่งขึ้น สามารถเอาชนะ 3.6 Flash ได้อย่างมีนัยสำคัญในเกณฑ์ GDP.pdf (34.0% เทียบกับ 22.0%) ซึ่งเป็นการประเมินความสามารถของโมเดลในการประมวลผลเอกสารที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังเหนือกว่า 3.6 Flash ใน AutomationBench ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการดำเนินเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น (30.4% เทียบกับ 17.0%)จาก Prompt ข้อความธรรมดา สู่เกม 3 มิติที่เล่นได้จริง: Gemini 3.7 Flash ทำงานร่วมกับ Nano Banana เพื่อสร้างตัวละคร ไอเท็ม และพื้นผิวแบบเรียลไทม์Landing Page แบบโต้ตอบที่น่าทึ่ง สร้างได้ในครั้งเดียว: ใช้ Gemini 3.7 Flash ในการควบคุม Sub-agent โดยใช้ Gemini Omni เพื่อสร้างส่วนประกอบ Parallax ที่ลื่นไหลและโต้ตอบได้การฝึกโมเดลหุ่นยนต์: Gemini 3.7 Flash ถูกใช้ในการฝึกโมเดลหุ่นยนต์ ด้วยการทำความเข้าใจแบบ Multimodal ในกราฟ Agent 3 ตัว ที่ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ได้เร็วขึ้นจาก PDF แบบคงที่ สู่เรื่องราวข้อมูลแบบโต้ตอบ: แปลงรายงานประจำปีที่ซับซ้อนให้เป็นประสบการณ์เว็บที่น่าสนใจ พร้อมแผนภูมิสดและข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมไว้ประสบการณ์นักพัฒนาที่ดีขึ้นและราคาที่เข้าถึงง่ายGemini 3.7 Flash มอบประสบการณ์การใช้งานสำหรับนักพัฒนาที่ดียิ่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับ 3.6 Flash โมเดลมีความสามารถในการปรับตัวเข้ากับอุปสรรคได้ดีขึ้น ชี้แจงเจตนาได้เมื่อจำเป็น และปฏิบัติตามคำแนะนำได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น มีการคิดวิเคราะห์ที่ละเอียดรอบคอบมากขึ้น โดยทุ่มเทความพยายามในการวางแผนหลายขั้นตอนและการเรียกใช้เครื่องมือ (Tool Calls) การทำงานที่มีระเบียบวินัยมากขึ้นหมายถึงการกำกับดูแลด้วยตนเองน้อยลงและการลองใหม่น้อยลงตลอดเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรมGemini 3.7 Flash พร้อมใช้งานตลอดทั้งปี ในราคาเปิดตัวที่ $0.75 ต่อ 1 ล้าน Input Tokens และ $3.75 ต่อ 1 ล้าน Output Tokens ราคาดังกล่าวเมื่อรวมกับประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้ทั้งนักพัฒนาและลูกค้าสามารถปรับขนาด Agent ที่พร้อมใช้งานจริงได้อย่างคุ้มค่าความคิดเห็นจากลูกค้ากลุ่มแรกๆ ชี้ให้เห็นถึงประสิทธิภาพและความแม่นยำของ 3.7 Flash ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า 3.6 Flash อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ต้นทุนต่ำปรับปรุง Gemini Spark ด้วย 3.7 FlashGemini Spark ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ในกว่า 160 ประเทศ จะเริ่มใช้ Gemini 3.7 Flash ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป Spark เปิดตัวในงาน I/O ในฐานะ Personal AI Agent ที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยดำเนินการแทนผู้ใช้ภายใต้ทิศทางของผู้ใช้ การอัปเดตโมเดลนี้ทำให้ Spark มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานที่ต้องใช้ความรู้ ด้วยการใช้เครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับแอป Google Workspace ซึ่งส่งมอบความแม่นยำและคุณภาพของผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและต้องใช้ทักษะหลากหลายด้วย Gemini 3.7 Flash, Gemini Spark สามารถเปลี่ยนความคิดให้เป็นการกระทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการรวบรวมไฟล์ ร่างอีเมล และอัปเดตเอกสารสถานะสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นสำคัญGoogle ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความครอบคลุมและความแข็งแกร่งของมาตรการความปลอดภัย Frontier Safety Gemini 3.7 Flash มาพร้อมกับมาตรการความปลอดภัยที่อัปเดตเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดในขอบเขตของสารเคมี ชีวภาพ กัมมันตรังสี และนิวเคลียร์ (CBRN) รวมถึงการโจมตีทางไซเบอร์ โดยยังคงเปิดใช้งานกรณีการใช้งานที่เป็นประโยชน์ สอดคล้องกับแนวทางของ Google ในด้านความทนทานทางชีวภาพ (Bioresilience) และโครงการด้านไซเบอร์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Model Card ของ 3.7 Flashนักพัฒนา: สำรวจเวิร์กโฟลว์แบบ Agent-first ใน Google Antigravity หรือเริ่มสร้างวันนี้ใน Gemini API ผ่าน Google AI Studio และ Android Studioองค์กร: เข้าถึง 3.7 Flash ใน Gemini Enterprise Agent Platform และแอป Gemini Enterpriseบุคคลทั่วไป: ใช้งานผ่าน Spark, Personal Agent ตลอด 24/7 ในแอป Gemini สำหรับผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ในประเทศที่รองรับhttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/
Shared content
BLOG.GOOGLE
Introducing Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash is our most intelligent workhorse model yet for coding and agents.
6 Commentaires 0 Parts 884 Vue 0 Aperçu