ask me คุย กับ AI




AMP



Table of Contents



AGI คืออะไร: ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่กำลังเปลี่ยนแปลงโลก

บทนำ: การเดินทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

ในโลกที่เทคโนโลยีพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น แต่เมื่อพูดถึง AI เรามักจะนึกถึงระบบที่ทำงานเฉพาะเจาะจง เช่น การจดจำใบหน้า หรือการเล่นเกมหมากรุก แต่สิ่งที่น่าสนใจและมีศักยภาพมากกว่านั้นคือ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence หรือ AGI) ซึ่งเป็น AI ที่มีความสามารถในการเรียนรู้ ทำความเข้าใจ และนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในงานที่หลากหลาย เหมือนกับมนุษย์ AGI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่ทำตามคำสั่ง แต่เป็นระบบที่มีความฉลาดรอบด้าน สามารถแก้ปัญหาที่ไม่เคยเจอมาก่อน และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ ๆ ได้อย่างคล่องแคล่ว บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจโลกของ AGI อย่างละเอียด เพื่อให้เข้าใจถึงความหมาย ศักยภาพ ความท้าทาย และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออนาคตของเรา


Introduction: The Journey to Artificial General Intelligence

In a world where technology is rapidly advancing, the concept of Artificial Intelligence (AI) has become an increasingly integral part of our daily lives. However, when we think about AI, we often envision systems designed for specific tasks, such as facial recognition or playing chess. But what is even more intriguing and potentially transformative is Artificial General Intelligence (AGI), an AI that possesses the ability to learn, understand, and apply knowledge across a wide range of tasks, much like humans. AGI is not merely a tool that follows instructions; it is a system with broad intelligence capable of solving novel problems and adapting to new situations with ease. This article will take you on a detailed exploration of the world of AGI, helping you understand its meaning, potential, challenges, and the potential impact on our future.


ความหมายของ AGI: มากกว่าแค่ AI ทั่วไป

AGI คืออะไร: นิยามและคุณสมบัติ

AGI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป คือรูปแบบของ AI ที่มีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้ และประยุกต์ใช้ความรู้ในหลากหลายสถานการณ์ เหมือนกับความสามารถของมนุษย์ ซึ่งแตกต่างจาก AI แบบแคบ (Narrow AI) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะเจาะจงเท่านั้น เช่น โปรแกรมเล่นหมากรุก หรือระบบแนะนำสินค้า AGI มีคุณสมบัติที่สำคัญหลายประการ ได้แก่ ความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลที่หลากหลาย การทำความเข้าใจบริบทและเหตุผล การแก้ปัญหาที่ไม่เคยเจอมาก่อน และการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว AGI ไม่เพียงแต่ทำตามคำสั่ง แต่ยังสามารถคิดวิเคราะห์ สร้างสรรค์ และตัดสินใจได้ด้วยตนเอง


What is AGI: Definition and Characteristics

AGI, or Artificial General Intelligence, is a form of AI that possesses the ability to understand, learn, and apply knowledge in various situations, similar to the capabilities of humans. This differs from Narrow AI, which is designed to perform specific tasks only, such as chess-playing programs or product recommendation systems. AGI has several key characteristics, including the ability to learn from diverse data, understand context and reasoning, solve novel problems, and adapt quickly to new situations. AGI is not just about following instructions; it is also capable of thinking analytically, creatively, and making decisions independently.


ความแตกต่างระหว่าง AGI และ AI แบบแคบ

ความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่าง AGI และ AI แบบแคบ คือระดับความสามารถในการปรับตัวและความยืดหยุ่น AI แบบแคบมีความเชี่ยวชาญในงานที่กำหนดไว้เท่านั้น และไม่สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับงานอื่นได้ ในขณะที่ AGI สามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับงานใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว เหมือนกับมนุษย์ที่สามารถเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ ได้ตลอดเวลา ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่เล่นเกมหมากรุกได้เก่งกาจ ก็ไม่สามารถนำความรู้ไปใช้ในการแก้โจทย์ปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้ ในขณะที่ AGI จะมีความสามารถในการเรียนรู้และแก้ปัญหาที่หลากหลายได้มากกว่า ทำให้ AGI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโลกมากกว่า AI แบบแคบ


The Difference Between AGI and Narrow AI

The clear difference between AGI and Narrow AI lies in the level of adaptability and flexibility. Narrow AI is specialized in a specific task and cannot apply its knowledge to other tasks. In contrast, AGI can learn and adapt to new tasks quickly, much like humans who can learn new skills continuously. For example, an AI system that is excellent at playing chess cannot apply that knowledge to solving mathematical problems, whereas AGI would have the ability to learn and solve a wider variety of problems. This makes AGI potentially more transformative than Narrow AI.


ศักยภาพของ AGI: การเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น

การปฏิวัติอุตสาหกรรมและการทำงาน

AGI มีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมและการทำงานในหลากหลายด้าน ด้วยความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว AGI สามารถทำงานที่ซับซ้อนและต้องการทักษะที่หลากหลายได้ดีกว่ามนุษย์ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การออกแบบผลิตภัณฑ์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในการผลิต นอกจากนี้ AGI ยังสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสมสำหรับมนุษย์ เช่น การสำรวจอวกาศ การกู้ภัย และการทำความสะอาดสารเคมี ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความปลอดภัยในการทำงาน


Revolutionizing Industries and Work

AGI has the potential to revolutionize industries and work in various fields. With its ability to learn and adapt, AGI can perform complex tasks requiring diverse skills better than humans, such as analyzing large datasets, designing products, developing software, and managing supply chains. This will lead to increased efficiency and reduced production costs. Additionally, AGI can work in hazardous or unsuitable environments for humans, such as space exploration, rescue operations, and chemical cleanup, which will reduce risks and improve workplace safety.


การพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์และการแพทย์

AGI สามารถช่วยเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และการพัฒนาทางการแพทย์ได้อย่างมาก ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล AGI สามารถระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่มนุษย์อาจพลาดไปได้ เช่น การค้นพบยาใหม่ การวินิจฉัยโรคที่แม่นยำ และการออกแบบการรักษาเฉพาะบุคคล นอกจากนี้ AGI ยังสามารถช่วยในการทำวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เช่น การจำลองสภาพแวดล้อม การวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรม และการพัฒนาวัสดุใหม่ ๆ ซึ่งจะนำไปสู่การก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้านวิทยาศาสตร์และการแพทย์


Advancements in Science and Medicine

AGI can greatly accelerate scientific discoveries and medical advancements. With its ability to analyze massive amounts of data, AGI can identify complex patterns and relationships that humans might miss, such as discovering new drugs, making accurate diagnoses, and designing personalized treatments. Furthermore, AGI can assist in scientific research, such as simulating environments, analyzing genetic data, and developing new materials, leading to significant breakthroughs in science and medicine.


การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนระดับโลก

AGI มีศักยภาพในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนระดับโลก เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การขาดแคลนทรัพยากร และความยากจน ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อน AGI สามารถช่วยในการวางแผนและตัดสินใจที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ AGI ยังสามารถช่วยในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และช่วยในการกระจายทรัพยากรอย่างเป็นธรรม ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาที่ยั่งยืนและเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ


Solving Complex Global Problems

AGI has the potential to solve complex global problems such as climate change, resource scarcity, and poverty. With its ability to analyze data and create complex models, AGI can help in planning and making appropriate decisions to solve these problems. Additionally, AGI can assist in developing new environmentally friendly technologies and help in the equitable distribution of resources, leading to sustainable development and benefiting humanity.


ความท้าทายในการพัฒนา AGI

ความซับซ้อนในการสร้าง AGI

การพัฒนา AGI เป็นความท้าทายอย่างมาก เนื่องจากต้องสร้างระบบที่มีความสามารถในการเรียนรู้ คิดวิเคราะห์ และปรับตัวได้เหมือนกับมนุษย์ ซึ่งต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกลไกการทำงานของสมองมนุษย์ และการสร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังต้องมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับการประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การสร้าง AGI จึงไม่ใช่เพียงแค่การพัฒนาเทคโนโลยี แต่ยังต้องอาศัยความรู้จากหลากหลายสาขาวิชา เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ จิตวิทยา ประสาทวิทยา และปรัชญา


The Complexity of Building AGI

Developing AGI is a significant challenge because it requires creating a system with the ability to learn, analyze, and adapt like humans. This requires a deep understanding of the mechanisms of the human brain and the creation of complex algorithms. It also requires the collection of massive amounts of data and the development of infrastructure that can efficiently process this data. Building AGI is not just about developing technology; it also requires knowledge from various disciplines such as computer science, psychology, neuroscience, and philosophy.


ความกังวลด้านจริยธรรมและความปลอดภัย

การพัฒนา AGI ก่อให้เกิดความกังวลด้านจริยธรรมและความปลอดภัยหลายประการ เช่น ความเสี่ยงที่ AGI จะถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด การควบคุม AGI ไม่ให้เป็นภัยต่อมนุษย์ และผลกระทบต่อตลาดแรงงานจากการที่ AGI เข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ นอกจากนี้ยังมีประเด็นเรื่องความรับผิดชอบต่อการกระทำของ AGI และการตัดสินใจของ AGI ที่อาจส่งผลกระทบต่อชีวิตของมนุษย์ การแก้ไขปัญหาเหล่านี้ต้องอาศัยการหารือและการกำหนดกรอบทางจริยธรรมที่ชัดเจน เพื่อให้มั่นใจว่า AGI จะถูกพัฒนาและนำไปใช้ในทางที่เป็นประโยชน์ต่อสังคม


Ethical and Safety Concerns

The development of AGI raises several ethical and safety concerns, such as the risk of AGI being misused, controlling AGI to prevent it from harming humans, and the impact on the job market as AGI replaces human labor. There are also issues regarding responsibility for the actions of AGI and the decisions of AGI that may affect human lives. Addressing these issues requires discussion and the establishment of clear ethical frameworks to ensure that AGI is developed and used for the benefit of society.


การลงทุนและการสนับสนุนการวิจัย

การพัฒนา AGI ต้องอาศัยการลงทุนและการสนับสนุนการวิจัยอย่างมาก เนื่องจากต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมหาศาล ทั้งด้านบุคลากร เครื่องมือ และข้อมูล การสนับสนุนจากภาครัฐและเอกชนเป็นสิ่งสำคัญในการเร่งการพัฒนา AGI และทำให้มั่นใจว่า AGI จะถูกพัฒนาไปในทิศทางที่เป็นประโยชน์ต่อสังคม การลงทุนในด้านการศึกษาและการฝึกอบรมบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน เพื่อให้มีผู้เชี่ยวชาญเพียงพอที่จะขับเคลื่อนการพัฒนา AGI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ


Investment and Research Support

The development of AGI requires significant investment and research support due to the vast resources needed, including personnel, equipment, and data. Support from both the public and private sectors is crucial to accelerating the development of AGI and ensuring it is developed in a direction that benefits society. Investing in education and training for personnel with expertise in AI is equally important to ensure there are enough experts to drive AGI development effectively.


ปัญหาที่พบบ่อย และแนวทางแก้ไข

ปัญหา: การขาดข้อมูลคุณภาพ

ปัญหาที่พบบ่อยในการพัฒนา AGI คือการขาดข้อมูลคุณภาพที่ใช้ในการฝึกฝนระบบ AGI ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้องอาจทำให้ AGI เรียนรู้ผิดพลาด และส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ แนวทางแก้ไขคือการลงทุนในการเก็บรวบรวมและทำความสะอาดข้อมูลที่มีคุณภาพ และพัฒนาเทคนิคการเรียนรู้ที่สามารถทำงานได้ดีแม้จะมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์


Problem: Lack of Quality Data

A common problem in developing AGI is the lack of quality data for training the system. Incomplete or incorrect data can lead AGI to learn incorrectly and produce undesirable results. The solution is to invest in collecting and cleaning high-quality data and develop learning techniques that can work well even with incomplete data.


ปัญหา: การควบคุมและตรวจสอบ AGI

การควบคุมและตรวจสอบ AGI เป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจาก AGI มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวได้ด้วยตนเอง ทำให้ยากต่อการคาดการณ์พฤติกรรมของ AGI แนวทางแก้ไขคือการพัฒนาเทคนิคการตรวจสอบและควบคุม AGI ที่สามารถทำงานได้แบบเรียลไทม์ และสร้างกลไกการกำกับดูแลที่โปร่งใสและตรวจสอบได้


Problem: Controlling and Monitoring AGI

Controlling and monitoring AGI is challenging because AGI has the ability to learn and adapt on its own, making it difficult to predict its behavior. The solution is to develop techniques for monitoring and controlling AGI in real-time and create transparent and verifiable oversight mechanisms.


สิ่งที่น่าสนใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AGI

ความก้าวหน้าล่าสุดในการพัฒนา AGI

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากในการพัฒนา AGI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริทึมใหม่ ๆ ที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น และสร้างระบบ AI ที่มีความสามารถในการแก้ปัญหาได้หลากหลายมากขึ้น


Recent Advancements in AGI Development

In recent years, there has been significant progress in the development of AGI, especially in the areas of Machine Learning and Neural Networks. Researchers have developed new algorithms that can learn from more complex data and create AI systems with a greater ability to solve a wider range of problems.


AGI กับอนาคตของมนุษยชาติ

AGI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอนาคตของมนุษยชาติอย่างมาก ทั้งในด้านบวกและด้านลบ การพัฒนา AGI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรมจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้มั่นใจว่า AGI จะเป็นประโยชน์ต่อสังคมและช่วยแก้ไขปัญหาที่มนุษยชาติกำลังเผชิญอยู่


AGI and the Future of Humanity

AGI has the potential to dramatically transform the future of humanity, both positively and negatively. The responsible and ethical development of AGI is crucial to ensure that it benefits society and helps solve the problems that humanity is facing.


AGI กับการทำงานร่วมกับมนุษย์

ในอนาคต AGI อาจไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ทั้งหมด แต่อาจเป็นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AGI ซึ่งแต่ละฝ่ายจะใช้ความเชี่ยวชาญของตนเองในการแก้ไขปัญหาและสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ การทำงานร่วมกันนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและศักยภาพในการทำงานของมนุษย์ได้อย่างมาก


AGI and Collaboration with Humans

In the future, AGI may not replace humans entirely but rather collaborate with them, with each party using their expertise to solve problems and create new innovations. This collaboration will significantly increase the efficiency and potential of human work.


คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AGI

AGI จะเกิดขึ้นเมื่อไหร่?

การคาดการณ์ว่า AGI จะเกิดขึ้นเมื่อไหร่นั้นเป็นเรื่องยาก เนื่องจากยังมีความท้าทายทางเทคนิคและจริยธรรมอีกมากมายที่ต้องแก้ไข อย่างไรก็ตาม นักวิจัยหลายคนเชื่อว่า AGI อาจจะเกิดขึ้นภายใน 2-3 ทศวรรษข้างหน้า แต่ก็มีบางคนเชื่อว่าอาจจะต้องใช้เวลานานกว่านั้น ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการลงทุนในการวิจัย


When will AGI be achieved?

Predicting when AGI will be achieved is difficult due to the many technical and ethical challenges that still need to be addressed. However, many researchers believe that AGI may be achieved within the next two to three decades, while others believe it may take longer, depending on technological progress and investment in research.


AGI จะส่งผลกระทบต่อตลาดแรงงานอย่างไร?

AGI มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อตลาดแรงงาน โดยอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในลักษณะของงานและทักษะที่จำเป็น การทำงานบางอย่างอาจถูกแทนที่ด้วย AGI แต่ในขณะเดียวกันก็อาจเกิดงานใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา การดูแล และการใช้งาน AGI การปรับตัวและพัฒนาทักษะใหม่ ๆ จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับคนทำงานในอนาคต


How will AGI affect the job market?

AGI is likely to have a significant impact on the job market, potentially changing the nature of work and the skills required. Some jobs may be replaced by AGI, but at the same time, new jobs related to the development, maintenance, and use of AGI may emerge. Adapting and developing new skills will be essential for workers in the future.


เราควรเตรียมตัวอย่างไรสำหรับการมาถึงของ AGI?

การเตรียมตัวสำหรับการมาถึงของ AGI ควรเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง การพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับงานในอนาคต เช่น ทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการทำงานร่วมกับผู้อื่นเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้ยังต้องมีการปรับตัวและเปิดรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ และมีส่วนร่วมในการหารือเกี่ยวกับประเด็นทางจริยธรรมและความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ AGI


How should we prepare for the arrival of AGI?

Preparing for the arrival of AGI should start with learning and understanding AI and related technologies. Developing skills necessary for future jobs, such as analytical thinking, problem-solving, and collaboration, is crucial. It also requires adapting and embracing new technologies and participating in discussions about the ethical and safety issues related to AGI.


AGI มีความเสี่ยงอะไรบ้าง?

AGI มีความเสี่ยงหลายประการ เช่น ความเสี่ยงที่ AGI จะถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ความเสี่ยงที่ AGI จะไม่สามารถควบคุมได้ และความเสี่ยงที่ AGI จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ การจัดการความเสี่ยงเหล่านี้ต้องอาศัยการหารือและการกำหนดกรอบทางจริยธรรมที่ชัดเจน และการลงทุนในการวิจัยเพื่อพัฒนาเทคนิคการควบคุมและตรวจสอบ AGI


What are the risks of AGI?

AGI has several risks, such as the risk of AGI being misused, the risk of AGI becoming uncontrollable, and the risk of AGI replacing human jobs. Managing these risks requires discussion, the establishment of clear ethical frameworks, and investment in research to develop techniques for controlling and monitoring AGI.


แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับ AI และ AGI ในประเทศไทย

1. สถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย (AIT): สถาบันการศึกษาชั้นนำที่มีหลักสูตรและงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และ Machine Learning ที่น่าสนใจ


2. สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa): หน่วยงานภาครัฐที่ส่งเสริมและสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ในประเทศไทย


Relevant Websites on AI and AGI in Thailand

1. Asian Institute of Technology (AIT): A leading educational institution with interesting programs and research in Artificial Intelligence and Machine Learning.


2. Digital Economy Promotion Agency (depa): A government agency that promotes and supports the development of digital technologies, including artificial intelligence in Thailand.




agi คืออะไร
แจ้งเตือน : บทความที่คุณกำลังอ่านนี้ถูกสร้างขึ้นโดยระบบ AI

ซึ่งมีความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่หลากหลายและน่าสนใจ แต่ควรทราบว่าข้อมูลที่นำเสนออาจไม่ได้ถูกตรวจสอบความถูกต้องอย่างละเอียดเสมอไป ดังนั้น เราขอแนะนำให้คุณใช้วิจารณญาณในการอ่านและพิจารณาข้อมูลที่นำเสนอ

Notice : The article you are reading has been generated by an AI system

The article you are reading is generated by AI and may contain inaccurate or incomplete information. Please verify the accuracy of the information again before using it to ensure the reliability of the content.


URL หน้านี้ คือ > https://ai-thai.com/1735753652-etc-th-Entertainment.html

etc


Game




Ask AI about:

Dracula_Orchid

123-2341-74

แนะนำ เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง
ก่อนจ่ายเงินทุกครั้ง อยากลืม

เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง