เยนเซ่น หวง เยือนญี่ปุ่น: สัญญาณอะไรที่ต้องจับตามองในยุค AI แห่งโลกกายภาพ?

เยนเซ่น หวง เยือนญี่ปุ่น: สัญญาณอะไรที่ต้องจับตามองในยุค AI แห่งโลกกายภาพ?การเดินทางเยือนญี่ปุ่นของ เยนเซ่น หวง (Jensen Huang) ซีอีโอของ Nvidia เมื่อวันที่ 15-16 กรกฎาคม 2026 ถือเป็นการตอกย้ำความสำคัญของภูมิภาคนี้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังผสานรวมเข้ากับโลกแห่งความเป็นจริง (Physical AI) การเยือนครั้งนี้ไม่ใช่เพียงการพบปะกับพันธมิตรเดิม แต่เป็นการปูทางสู่ความร่วมมือครั้งใหญ่ที่ครอบคลุมตั้งแต่โรงงาน AI แห่งชาติ ไปจนถึงบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำ และซัพพลายเออร์ชิปที่ขับเคลื่อนอนาคตของ NvidiaNvidia และญี่ปุ่น: ความร่วมมือที่จำเป็นต่อยุคใหม่ย้อนกลับไปเมื่อ 30 ปีก่อน การลงทุนเพียง 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จาก Sega เคยช่วยให้ Nvidia ที่เกือบจะล้มละลายอยู่รอดมาได้ วันนี้ Nvidia และยักษ์ใหญ่ทางอุตสาหกรรมของญี่ปุ่นกลับมามีความสำคัญต่อกันอีกครั้ง แต่คราวนี้เพื่อสร้าง "ยุคแห่ง Physical AI" ซึ่งมีโครงการสำคัญ 3 โครงการเป็นหัวหอก:1. Noetra: โครงการ AI อธิปไตยของญี่ปุ่น 🇯🇵ญี่ปุ่นต้องการสร้าง AI ของตนเองเพื่อขับเคลื่อนโรงงานและหุ่นยนต์ โดยไม่พึ่งพาเทคโนโลยีจากสหรัฐอเมริกาหรือจีน รัฐบาลจึงได้รวบรวมบริษัทในประเทศกว่า 44 แห่ง โดยมี SoftBank, Sony, NEC และ Honda เป็นแกนนำ เพื่อพัฒนา AI สำหรับหุ่นยนต์ ยานยนต์ และโรงงาน การลงทุนของโตเกียวอยู่ที่ 1 ล้านล้านเยน (ประมาณ 6.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) ในระยะเวลา 5 ปี เพื่อเดิมพันกับ "Physical AI" และโมเดลพื้นฐาน (Foundation Models) ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมเครื่องจักรNvidia จะเป็นผู้จัดหาฮาร์ดแวร์หลัก โดยกำลังสร้าง "โรงงาน AI Vera Rubin" ซึ่งเป็นดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ที่อัดแน่นด้วยชิปรุ่นใหม่ล่าสุด คาดว่าจะเปิดใช้งานในปี 2028 ประกอบด้วย Vera CPUs 13,750 ตัว และ Rubin GPUs 27,500 ตัว ให้กำลังประมวลผล 140 เมกะวัตต์ Noetra จะเป็นผู้ดูแลโครงการนี้ โดยมีแผนแบ่งเป็น 3 ระยะ:ปีงบประมาณ 2026: เริ่มต้นด้วยโมเดลการให้เหตุผล (Reasoning Model) ที่เน้นภาษาญี่ปุ่นปี 2028: พัฒนาเป็นเวอร์ชัน Omni-modal ที่รองรับทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียงปี 2030: สร้าง "Real-world Native AI" ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมหุ่นยนต์ และจะทยอยเปิดให้ผู้พัฒนานอก Noetra เข้าถึง2. Robotics Coalition: เหล่าบริษัทยักษ์ใหญ่ญี่ปุ่นรวมพลัง 🤖Nvidia กำลังมุ่งเป้าไปที่ภาคการผลิตของญี่ปุ่น และผู้เล่นชั้นนำด้านหุ่นยนต์และการผลิตหลายรายก็พร้อมเข้าร่วม Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota และกลุ่มหุ่นยนต์ AIRoA ได้ประกาศแผนที่จะพัฒนาต่อยอดจาก Cosmos Models ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่ Nvidia เปิดตัวไปเมื่อเดือนพฤษภาคมในการเยือนโตเกียว Nvidia ได้เปิดตัว Cosmos 3 Edge ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ทำงานบนชิป Jetson Thor ภายในเครื่องจักรโดยตรง บางบริษัทกำลังทดสอบระบบควบคุมร่วมกัน ในขณะที่ Honda R&D และ Omron กำลังพัฒนาเครื่องมือเหล่านี้ "พรมแดนต่อไปของ AI อยู่ในโลกกายภาพ และนี่คือโอกาสครั้งหนึ่งในชั่วชีวิตของญี่ปุ่น" หวงกล่าว "ญี่ปุ่นเป็นผู้ริเริ่มการผลิตที่ทันสมัย ตอนนี้จึงมีโอกาสที่จะคิดค้นมันขึ้นมาใหม่สำหรับยุคอุตสาหกรรมอัจฉริยะ"3. Toyota: รถยนต์และ Physical AI 🚗Toyota ใช้ชิปของ Nvidia ในรถยนต์รุ่นใหม่ๆ เกือบทั้งหมด โดยได้ยืนยันการใช้แพลตฟอร์ม Nvidia Drive สำหรับรถยนต์รุ่นถัดไปตั้งแต่ต้นปี 2025 การทำงานที่ใหม่นี้ได้ขยายขอบเขตการใช้งาน Nvidia ไปสู่ภาคการผลิต โดยใช้การจำลอง (Simulation) ในการออกแบบสายการผลิต ไปจนถึงซอฟต์แวร์ที่ควบคุมรถยนต์ และระบบอ่านข้อมูลการจราจรบนท้องถนน รถยนต์ของ Toyota จะใช้ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (Advanced Driver Assistance Systems) ที่ยังคงต้องการผู้ขับขี่ ซึ่งเป็นแนวทางที่อนุรักษ์นิยมกว่า Waymo และ Tesla ที่กำลังพัฒนาระบบที่พึ่งพามนุษย์น้อยลงสัญญาณแห่งอนาคต: AI ควบคู่การผลิตและอธิปไตยทางเทคโนโลยีการเยือนของหวงได้วาง Physical AI ไว้เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ภาคอุตสาหกรรมของญี่ปุ่น และโตเกียวก็พร้อมทุ่มงบประมาณเพื่อสนับสนุน ด้วยจำนวนประชากรวัยทำงานที่ลดลง ญี่ปุ่นตั้งเป้าที่จะมีหุ่นยนต์ที่ติดตั้ง AI จำนวน 10 ล้านตัว ครอบคลุม 18 ภาคส่วนภายในปี 2040 โดยได้รับการสนับสนุนการลงทุนด้าน Physical AI ทั้งภาครัฐและเอกชนกว่า 6.5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯแผนระยะยาวที่ใหญ่กว่านั้นคือ "กลยุทธ์หุ่นยนต์ AI ของญี่ปุ่น" (Japan’s AI Robotics Strategy) ซึ่งเปิดตัวในเดือนมีนาคม มีเป้าหมายที่จะครองส่วนแบ่งตลาดหุ่นยนต์ AI ทั่วโลกมากกว่า 30% ภายในปี 2040 ซึ่งโตเกียวประเมินมูลค่าตลาดไว้ที่ประมาณ 20 ล้านล้านเยน หรือราว 1.33 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ กระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม (METI) กำลังให้ทุนสนับสนุนโมเดลพื้นฐานภายในประเทศเพื่อควบคุมเครื่องจักร และโรงงานของ Noetra ที่ขับเคลื่อนด้วย Nvidia จะเป็นจุดที่โมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัวจะได้รับการฝึกฝนภายใต้ภาพการลงทุนภาคอุตสาหกรรมนี้ ยังมีประเด็นด้าน "อธิปไตย" แฝงอยู่ เมื่อสหรัฐฯ และจีนกำลังก้าวหน้าในด้าน AI ขนาดใหญ่ โตเกียวต้องการข้อมูลของตนเอง การประมวลผลของตนเอง และพึ่งพิงโครงสร้างพื้นฐานที่ตนเองควบคุมน้อยลง หวงได้ปรากฏตัวเมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม ร่วมกับรัฐมนตรีการค้า เรียวเซอิ อาคาซาวะ ในงานเปิดตัว Physical AI ของรัฐบาล โดยมีนายกรัฐมนตรี ซานาเอะ ทาคาอิชิ เข้าร่วมผ่านวิดีโอ การบริหารของทาคาอิชิได้ทำให้ AI และเซมิคอนดักเตอร์เป็นหัวใจสำคัญของแผนการเติบโตที่มุ่งเป้าการลงทุนภาครัฐและเอกชนรวม 370 ล้านล้านเยน (2.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) ภายในปี 2040 โรงงานของ Noetra ซึ่ง Nvidia ขนานนามว่าเป็น "โครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติแห่งแรกของโลก" ถือเป็นการเดิมพันที่ชัดเจนที่สุดในขณะนี้ อย่างน้อยที่สุด ความมุ่งมั่นของญี่ปุ่นในการเป็นอิสระก็ยังคงต้องพึ่งพาชิปจากอเมริกาบทสรุปการเยือนญี่ปุ่นของเยนเซ่น หวง ไม่ใช่เพียงการปิดดีลทางธุรกิจ แต่เป็นการส่งสารที่ชัดเจนว่า Nvidia มองเห็นศักยภาพอันมหาศาลในการผสาน AI เข้ากับภาคอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีของญี่ปุ่น ความร่วมมือครั้งนี้ไม่เพียงแต่จะขับเคลื่อนการเติบโตของ Nvidia เท่านั้น แต่ยังเป็นการเปิดศักราชใหม่ให้กับอุตสาหกรรมของญี่ปุ่น ที่พร้อมจะนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สร้างนวัตกรรม และรักษาความสามารถในการแข่งขันในเวทีโลก#Nvidia #AI #Japan #PhysicalAI #Robotics #Semiconductorshttps://techcrunch.com/2026/07/19/what-to-watch-for-after-jensen-huangs-japan-visit/