Faraday: AI น้องใหม่จาก DeepMind Alumni ท้าชน OpenAI-Anthropic ด้วยขนาดเล็กแต่ประสิทธิภาพสูง

Faraday: AI น้องใหม่จาก DeepMind Alumni ท้าชน OpenAI-Anthropic ด้วยขนาดเล็กแต่ประสิทธิภาพสูงวงการ AI กำลังจับตามอง Inherent สตาร์ทอัพจากลอนดอน ที่ก่อตั้งโดยอดีตผู้เชี่ยวชาญจาก Google DeepMind พวกเขาได้เปิดตัว Faraday เอเจนต์ AI ที่มีความสามารถในการจำลองผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างน่าทึ่ง และที่สำคัญคือทำได้ดีกว่าโมเดล AI ขนาดใหญ่จากบริษัทชั้นนำอย่าง Anthropic และ OpenAI ด้วยขนาดโมเดลที่เล็กกว่าอย่างเห็นได้ชัดFaraday คืออะไร และทำไมถึงน่าสนใจ?Faraday คือเอเจนต์ AI ที่ Inherent พัฒนาขึ้น โดยมีเป้าหมายหลักคือการช่วยค้นพบองค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ ไม่ใช่แค่การยืนยันผลลัพธ์ที่มีอยู่แล้ว แต่ความสามารถในการจำลองผลการวิจัยจากเอกสารทางวิทยาศาสตร์ที่ตีพิมพ์แล้ว โดยไม่ต้องบอกคำตอบล่วงหน้า ถือเป็นก้าวสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Faradayความสามารถที่เหนือกว่าด้วยขนาดที่เล็กกว่าสิ่งที่ทำให้ Faraday โดดเด่นคือ ประสิทธิภาพในการทำงานเมื่อเทียบกับขนาดของโมเดล Inherent รายงานว่า Faraday สามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดลชั้นนำอย่าง Claude Opus 4.8 ของ Anthropic และ GPT-5.5 ของ OpenAI ซึ่งเป็นโมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่ามาก แต่ Faraday ใช้โมเดลที่ชื่อว่า Qwen 3.6 ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าอย่างมีนัยสำคัญ (เพียง 27 พันล้านพารามิเตอร์)"พารามิเตอร์" เป็นเหมือนตัวชี้วัดขนาดของโมเดล AI และมักจะสัมพันธ์กับต้นทุนในการฝึกฝน ยิ่งพารามิเตอร์มาก โมเดลก็มักจะใหญ่และมีต้นทุนสูงกว่า"Research Taste" คุณสมบัติที่ AI ยุคใหม่ควรมีนอกจากความแม่นยำในการจำลองผลการวิจัยแล้ว Inherent ยังให้ความสำคัญกับสิ่งที่เรียกว่า "Research Taste" ซึ่งหมายถึงสัญชาตญาณของ AI ในการตัดสินใจว่าการทดลองใดคุ้มค่าที่จะดำเนินการ และจะออกแบบการทดลองนั้นอย่างไรให้มีประสิทธิภาพการสอน "Taste" ที่เป็นนามธรรมให้กับ AI นั้นเป็นเรื่องท้าทาย Inherent จึงใช้เทคนิค Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง) ซึ่งเป็นการให้รางวัลแก่ AI เมื่อทำผลลัพธ์ได้ดี แทนที่จะบอกกฎเกณฑ์ที่ต้องทำตาม วิธีการนี้ช่วยให้ Faraday สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับเป้าหมายระยะยาวในการสร้าง AI ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ในหลากหลายสาขาวิทยาศาสตร์ได้การทำงานร่วมกับ AI แบบ "เพื่อนร่วมงาน"Inherent ไม่ได้ต้องการสร้าง AI ที่เพียงแค่บอกในสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการได้ยิน แต่ต้องการสร้าง AI ที่มีลักษณะเหมือน "เพื่อนร่วมงาน" ที่จะกลับมาพร้อมกับผลการทดลองที่น่าสนใจ และพร้อมที่จะแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับผลลัพธ์เหล่านั้นInherent เลือกใช้เครื่องมือที่มีอยู่ แทนที่จะสร้างเองทั้งหมดเหมือนกับนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นมนุษย์ Inherent ก็เลือกที่จะให้ Faraday ใช้เครื่องมือที่มีอยู่แล้ว แทนที่จะพัฒนาเครื่องมือใหม่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น Faraday ใช้ GPT-5.5 Codex ของ OpenAI ในการเขียนโค้ด แทนที่จะพัฒนาเครื่องมือเขียนโค้ดของตัวเอง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวคิดในการทำงานร่วมกับเทคโนโลยีที่มีอยู่Inherent และการเติบโตในลอนดอนทีมงาน Inherent ประกอบด้วยพนักงานประมาณสิบกว่าคน ซึ่งทำงานร่วมกันที่สำนักงานในย่าน King's Cross ลอนดอน ซึ่งเป็นศูนย์กลาง AI ที่สำคัญแห่งหนึ่งของโลกการให้ความสำคัญกับบุคลากร AIEdward Hughes หนึ่งในผู้ก่อตั้ง Inherent ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญหา "Garden Leave" ในสหราชอาณาจักร ซึ่งเป็นข้อปฏิบัติที่ห้ามพนักงานที่ลาออกไปร่วมงานหรือก่อตั้งบริษัทคู่แข่งเป็นเวลาหลายเดือน เขาเชื่อว่าข้อจำกัดนี้ส่งผลเสียต่อสตาร์ทอัพในสหราชอาณาจักร เมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกาที่ไม่มีข้อจำกัดนี้Hughes ก่อตั้ง Inherent ร่วมกับอดีตเพื่อนร่วมงานจาก DeepMind อีกสองคน และผู้ร่วมก่อตั้งอีกหนึ่งคน โดยมีแผนที่จะขยายทีมงานให้มีขนาดใหญ่ขึ้นอีกในอนาคต ด้วยความทะเยอทะยานในการพัฒนา World Models และการเปลี่ยนแปลงบทบาทของ Demis Hassabis ที่ Google DeepMind อาจทำให้ Inherent กลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับพนักงาน DeepMind ที่กำลังพิจารณาการย้ายงานFaraday แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันน่าทึ่งของ AI ที่มีขนาดเล็กแต่เปี่ยมไปด้วยประสิทธิภาพ ซึ่งอาจเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ในอนาคต#AI #เทคโนโลยี #DeepMind #OpenAI #Anthropic #Inherent #Faradayhttps://techcrunch.com/2026/08/22/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-openai-at-replicating-research/